LSTM

Long short-term memory (coas siglas en inglés LSTM) ou memoria longa a curto prazo é unha técnica para mellorar o desenvolvemento da intelixencia artificial formada por redes neurais recorrentes (RNN). A unidade básica LSTM consta dunha cela de memoria, unha porta de entrada, unha porta de saída e unha porta de esquecemento. Aplícanse nos campos da clasificación e da predición estatística sobre un conxunto de datos temporais. Os LSTM foron propostos por Sepp Hochreiter e Jürgen Schmidhuber en 1997 e mellorados por Felix Gers en 2000. Empresas como Google (Home), Apple (Siri), Amazon (Alexa ) e Microsoft empregan LSTM como un compoñente fundamental nos seus motores de recoñecemento de voz. ^{[1] [2] [3] [4]}

Fig.1 Unidade básica LSTM

Fig.2 Rede LSTM

Aplicacións

Control robótico, predición de datos temporais, recoñecemento de voz, aprendizaxe do ritmo, composición musical, aprendizaxe gramatical, recoñecemento de caligrafía...