Loading AI tools
מהנדסת חשמל, פרופסור באוניברסיטת תל אביב מוויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
חיית גרינשפן (נולדה ב־25 באוקטובר 1963) היא מהנדסת חשמל, פרופסור מן המניין באוניברסיטת תל אביב במחלקה להנדסה ביו רפואית[1], ראש המעבדה לעיבוד וניתוח תמונה רפואית. פרופ' גרינשפן היא בין המובילים של תחום הלמידה העמוקה בעולם התמונות הרפואיות. פרופ' גרינשפן חברה פעילה בארגונים מקצועיים בינלאומיים, חברה בצוות העורכים של הספר “MICCAI-Elsevier”. היא זכתה בפרסים רבים לרבות מקום ראשון ב-“ImageCLEF competition” בשנים 2008 ו- 2009, וב- “IEEE-ISBI” בשנים 2016 ו-2017[2] בזכות מחקרה על שליפת תמונות רפואיות מארכיונים גדולים (PACS (אנ')).
לידה | 25 באוקטובר 1963 (בת 60) |
---|---|
ענף מדעי | הנדסה ביו-רפואית, הנדסת ביוטכנולוגיה |
מקום לימודים | |
מוסדות |
|
חיית נולדה בעיר קורנל שבמדינת ניו יורק, ארצות הברית. בגיל 4 עלתה עם משפחתה לישראל וגדלה בבאר שבע. בילדותה בילתה תקופות ארוכות עם משפחתה בארצות הברית, עקב פעילותו אקדמית של אביה. בשנת 1979, כאשר הייתה בת 16 חזרה לארצות הברית למדה שנה באוניברסיטה ואז חזרה לארץ והתגייסה לצבא. עם סיום השירות הצבאי החלה ללמוד הנדסת חשמל בטכניון.
פרופ' גרינשפן בעלת תואר ראשון בהנדסת חשמל ומחשבים ותואר השני בהנדסת חשמל מהטכניון. את התזה עשתה בנושא ניתוח תמונה באוריינטציה במרחבים ומיקומים משולבים. בשנת 1994 קיבלת פרופסור גרינשפן תואר "דוקטור" מהמכון הטכנולוגי של קליפורניה. בעבודת הדוקטורט שלה עסקה בעיבוד תמונה ברזולוציות מרובות, למידת זיהוי מרקמים ושיפור תמונה.
פרופ' חיית גרינשפן היא ראש המעבדה לעיבוד תמונות רפואיות באוניברסיטת תל אביב. היא פיתחה כלים אוטומטיים המבוססים על שיטות מתקדמות בראייה ממוחשבת, מערכות לומדות ובינה מלאכותית ככלי עזר בפיענוח בדיקות X-RAY, CT ו-MRI. כלים אלה מאפשרים פיענוח יעיל, מהיר ומדויק של סריקות רפואיות, החשובים הן לאבחון מחלות והן למדידה מדויקת של שינויים במחלה במהלך הטיפול.
במעבדה של גרינשפן מתנהלים מספר מחקרים בתחום עיבוד וניתוח התמונה רפואית לדוגמה: גילויים דחופים בתמונות X-RAY בבית החזה, גילוי של נגעים בתמונות MRI של המוח ואנליזה אוטומטית של גידולים בכבד בבדיקות CT.
בשנת 2020 פיתחה שיטה לאבחון נגיף הקורונה Covid-19 באמצעות תוצאות רדיולוגיה מבדיקת CT של הריאות. בנוסף פיתחה פרופ' גרינשפן שיטה לאפיון חומרת המחלה אשר יכולה לשמש כמדד לניטור יעיל, מדויק ומהיר. כלים אלה מסייעים בזיהוי מגמות של החמרה או שיפור כבר בראשיתן ומאפשרים טיפול תרופתי יעיל יותר לצד שימוש יעיל יותר במשאבי בתי החולים[3].
פרופ' גרינשפן היא בין המובילים של תחום הלמידה העמוקה בעולם התמונות הרפואיות. יחד עם המעבדה באוניברסיטת תל אביב ושותפים קליניים ברחבי העולם, הוכיחה שימושים רבים בתחום: משיפור ויצירה סינתטית של תמונות נגעים על מנת לפתח מערכות זיהוי אוטומטיות של סוגי נגעים שונים וממאירותם, ועד קיטלוג ואפיון דרגת מחלה. בשנת 2016 גרינשפן ערכה עיתון מוביל בתחום, אשר צוטט מעל 1,000 פעמים, ובשנת 2017 פרסמה ספר ראשון בתחום: "Deep learning for Medical Image Analysis"[4].
בעלת למעלה מ-250 מאמרים[5] מפורסמים בתחום עיבוד תמונות רפואיות. כ־100 מהם, מאז שנת 2015 בתחום הרשתות העמוקות ברפואה, וביניהם:
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.