Analisi predittiva

L'analisi predittiva è un termine che comprende una varietà di tecniche statistiche della modellazione predittiva, apprendimento automatico e data mining per analizzare fatti storici e attuali e fornire predizioni sul futuro o su eventi sconosciuti^[1][2][3]. Negli affari, i modelli predittivi ricercano schemi in dati storici e transazionali per identificare rischi e opportunità. I modelli trovano relazioni tra molti fattori che permettono valutazioni del rischio o del rischio potenzialmente associato con un insieme particolari di condizioni, guidando la presa di decisioni^[4]. Questi approcci tecnici forniscono un punteggio di predittività (probabilità) per ogni individuo (Cliente, impiegato, prodotto, SKU, veicolo, componente, macchina...) per determinare, informare o influenzare i processi organizzativi che appartengono ad un gran numero di individui. L'analisi predittiva è usata in scienze attuariali^[5], marketing^[1][6], servizi finanziari^[7], assicurazioni, telecomunicazioni, online giochi^[8][9], rivendita al dettaglio, nel settore turistico, della salute e delle scelte pubbliche^[10].

Definizione

Applicazioni

• CRM analitici
• Protezione dei bambini
• Marketing diretto
• Clinical decision support system
• Rilevamento frodi
• Predizioni di portafogli finanziari
• Project risk management

Tecniche analitiche

Tecniche di regressione

• Modello di regressione lineare
• Modello di scelta discreta
• Regressione logistica
• Regressione logistica multinomiale
• Regressione Probit
• Logit vs Probit
• Modelli di serie temporali
• Alberi di classificazione e regressione
• Linguette di regressione adattiva multivariata

Tecniche di apprendimento automatico

• Reti neurali
• Percettrone multistrato (MLP)
• Rete neurale a base radiale
• Macchine a vettori di supporto
• Classificatore bayesiano
• Algoritmi k-nearest neighbours
• Modellazione predittiva geospaziale