Llama (modello linguistico)

Llama (acronimo di Large Language Model Meta AI, e precedentemente stilizzato come LLaMA) è una famiglia di modelli linguistici autoregressivi di grandi dimensioni (LLM) pubblicati da Meta AI a partire da febbraio 2023. L'ultima versione è Llama 4.0, rilasciata ad aprile 2025. Il 30 aprile 2025 è stata rilasciata l'app ufficiale di Meta AI, basata sul linguaggio Llama 4.0 ^[1]

Llama software
Genere	Chat bot
Sviluppatore	Meta Platforms
Ultima versione	4.0 (5 Aprile 2025)
Sistema operativo	Multipiattaforma
Linguaggio	Python
Licenza	Meta Llama 3 Community License (licenza non libera)
Lingua	Multilingua
Sito web	www.llama.com/

I pesi del modello per la prima versione di Llama sono stati resi disponibili alla comunità di ricerca con una licenza non commerciale e l'accesso è stato concesso caso per caso.^[2] Copie non autorizzate del modello sono state condivise via BitTorrent. In risposta, Meta AI ha emesso richieste di rimozione, secondo la legge statunitense DMCA, contro i repository che condividevano il link su GitHub.^[3] Le versioni successive di Llama sono state rese accessibili al di fuori del mondo accademico e pubblicate con licenze che consentivano un limitato uso commerciale.^[4][5] I modelli di Llama sono addestrati con parametri di dimensioni diverse, comprese tra 7B e 405B. In origine, Llama era disponibile solo come modello fondativo. A partire da Llama 2, Meta AI ha iniziato a pubblicare versioni perfezionate delle istruzioni accanto ai modelli di base.^[5]

Parallelamente al lancio di Llama 3, Meta ha aggiunto la funzionalità di assistente virtuale a Facebook e WhatsApp in alcune regioni del mondo selezionate, nonché un sito web autonomo. Entrambi i servizi utilizzano un modello Llama 3.^[6]

Confronto dei modelli

Nella colonna dei costi di formazione viene riportato solo il costo del modello più esteso. Ad esempio, "21.000" è il costo di addestramento di Llama 2 cioè 69B in unità di petaFLOP per giorno. Inoltre, 1 petaFLOP-giorno = 1 petaFLOP/sec × 1 giorno = 8,64E19 FLOP.

Nome	Data di rilascio	Parametri	Costo della formazione (petaFLOP-giorno)	Lunghezza del contesto	Dimensione del corpus	Sostenibile commercialmente?
Llama	24 febbraio 2023	6,7 miliardi 13 miliardi 32,5 miliardi 65,2 miliardi	6.300 [7]	2048	1–1,4 T	No
Llama 2	18 luglio 2023	6,7 miliardi 13 miliardi 69 miliardi	21.000 [8]	4096	2T	Si
Codice Llama	24 agosto 2023	6,7 miliardi 13 miliardi 33,7 miliardi 69 miliardi
Llama 3	18 aprile 2024	8 miliardi 70,6 miliardi	100.000 [9][10]	8192	15T
Llama 3.1	23 luglio 2024	8 miliardi 70.6 miliardi 405 miliardi	440,000[11]	128,000
Llama 3.2	25 settembre 2024	1 miliardi 3 miliardi 11 miliardi 90 miliardi[12][13]		128,000[14]

Applicazioni

Il Center for Research on Foundation Models (CRFM) dell'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) dell'Università di Stanford ha pubblicato Alpaca, una soluzione di addestramento basata sul modello LLaMA 7B che utilizza il metodo “Self-Instruct” di messa a punto delle istruzioni per acquisire capacità paragonabili al modello OpenAI GPT-3 della serie text-davinci-003 a un costo modesto.^[15] I file del modello sono stati rimossi il 21 marzo 2023, a causa dei costi di hosting e di problemi di sicurezza, sebbene il codice e il documento sono rimasti online come riferimento.^[16][17]

Meditron è una famiglia di strumenti basati su Llama, perfezionati su un insieme di linee guida cliniche, articoli e documenti PubMed. È stato creato dai ricercatori della Facoltà di Informatica e Scienze della Comunicazione dell'École Polytechnique Fédérale di Losanna e della Facoltà di Medicina dell'Università Yale. Mostra prestazioni migliorate nei benchmark correlati alla medicina come MedQA e MedMCQA.^[18][19][20]

Zoom ha utilizzato Meta Llama 2 per creare un'intelligenza artificiale in grado di riassumere le riunioni, fornire utili suggerimenti per presentazioni e fare da assistente nelle risposte ai messaggi. Questo assistente AI è alimentato da più modelli, tra cui Meta Llama 2.^[21]