Luc Devroye

Luc P. Devroye (Tienen, ...) è un informatico e matematico belga.

Luc Devroye

È professore presso la McGill University School of Computer Science di Montreal.

Studi e carriera accademica

È entrato a far parte del corpo docenti della McGill University nel 1977. Nel 1987 ha ricevuto dal Natural Sciences and Engineering Research Council la E.W.R. Steacie Memorial Fellowship.^[1] Nel 2004 è stato insignito dell'Humboldt Research Award.^[2] Nel 2005 ha ottenuto dal Canada Council for the Arts lo Izaak Walton Killam Memorial Prize.^[3] Nel 2008 ha ricevuto la medaglia d'oro della Statistical Society of Canada.^[4] Altri riconoscimenti includono il dottorato onorario dall'Université catholique de Louvain nel 2002 e dall'Università di Anversa nel 2012.

Dopo aver studiato presso l'Université catholique de Louvain e all'università di Osaka, ricevette nel 1976 il PhD dall'Università del Texas ad Austin, sotto la supervisione di Terry Wagner.^[5] Devroye è specializzato nell'analisi probabilistica degli algoritmi e nella generazione di numeri pseudo-casuali. Tra i suoi interessi non matematici vi è la tipografia.

Opere (lista parziale)

• (EN) L. Devroye, L. Györfi, Nonparametric Density Estimation: The L1 View, John Wiley, New York, 1985 ISBN 0-471-81646-9 (testo liberamente accessibile)^[6]
• (EN) L. Devroye, Lecture Notes on Bucket Algorithms, Birkhäuser Verlag, Boston, 1986 ISBN 0-8176-3328-6.
• (EN) L. Devroye, Non-Uniform Random Variate Generation Archiviato il 18 agosto 2014 in Internet Archive., Springer-Verlag, New York, 1986 ISBN 0-387-96305-7 (testo liberamente accessibile)^[7]
• (EN) L. Devroye, A Course In Density Estimation, Birkhäuser Verlag, Boston, 1987 ISBN 5-03-000475-0.
• (EN) L. Devroye, L. Györfi, G. Lugosi, A Probabilistic Theory of Pattern Recognition, Springer Verlag, New York, 1996 ISBN 0-387-94618-7.
• (EN) L. Devroye, G. Lugosi, Combinatorial Methods in Density Estimation, Springer Verlag, New York, 2001 ISBN  0-387-95117-2.
• (EN) G. Biau, L. Devroye, Lectures on the nearest neighbor method, New York, Springer Verlag, coll. « Springer Series in the Data Sciences », 2015