線型代数学ライブラリの比較

以下の表では線型代数学ライブラリの比較を示す。

この一覧は未完成です。加筆、訂正して下さる協力者を求めています。

基本情報

	開発元	費用	言語	特徴
Armadillo (線形代数ライブラリ)	Conrad Sanderson	無料	C++	LAPACKと統合されており、様々な行列の分解を最適化された速度で実行できる[1][2][3]
GNU Scientific Library	GNUプロジェクト	無料	C言語	汎用の数値計算ライブラリでもある[4]
IMSL	en:Rogue Wave Software	有料	C言語, C#, Java, FORTRAN, Python	汎用の数値計算ライブラリでもある
INTLAB	S.M.Rump[5][6][7][8][9]	有料	MATLAB/GNU Octave	区間演算・アフィン演算が使えて、数値線形代数における精度保証付き数値計算に活用されている[5][6][7][8][9]
LAPACK	多数	無料	FORTRAN	数値線形代数のためのライブラリ (LINPACK, EISPACKの後継)[10][11][12][13]
NAG数値計算ライブラリ	Numerical Algorithms Group	有料	C言語/FORTRAN	汎用の数値計算ライブラリでもある
ScaLAPACK（英語版）	多数	無料	FORTRAN	分散メモリ型コンピュータ向けのLAPACK
SciPy	scipy.org community	無料	Python	Pythonに数値計算機能を付与するためのライブラリ[14][15][16]

機能

以下の表では次の略称を使う

• LS (最小二乗法, Least Square)
• EVP (固有値問題, Eigen Value Problems)
• GEVP (一般化固有値問題, Generalized Eigen Value Problems)
• SVD (特異値分解, Singular Value Decomposition)
• GSVD (一般化特異値分解, en:generalized singular value decomposition)
• NG (不可)、OK (可)

	LS	EVP	GEVP	SVD	GSVD	区間演算	アフィン演算
Armadillo (線形代数ライブラリ)	NG	OK	OK	OK	NG	NG	NG
GNU Scientific Library	OK	OK	OK	OK	NG	NG	NG
IMSL	OK	OK	OK	OK	NG	NG	NG
INTLAB	NG	OK	OK	NG	NG	OK	OK
LAPACK	OK	OK	OK	OK	OK	NG	NG
NAG数値計算ライブラリ	OK	OK	OK	OK	OK	NG	NG
SciPy	OK	OK	NG	OK	NG	NG	NG