Caffe

CAFFE（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）は、カリフォルニア大学バークレー校で開発されたディープラーニングのフレームワークである。オープンソースのソフトウェアであり、BSDライセンスの元に公開されている^[4]。ソースコードはC++で書かれており、Pythonインターフェイスが存在する^[5]。

Caffe

作者	Yangqing Jia
開発元	Berkeley Vision and Learning Center
最新版	1.0[1] / 2017年4月18日 (8年前) (2017-04-18)
リポジトリ	github.com/BVLC/caffe
プログラミング 言語	C++
対応OS	Linux、macOS、Windows[2]
種別	ディープラーニング向けライブラリ
ライセンス	BSD[3]
公式サイト	caffe.berkeleyvision.org

歴史

Yangqing JiaがUC BerkeleyのPhD在籍中にcaffeプロジェクトを作った^[6]。現在ではたくさんのコントリビュータがプロジェクトに参加しており、GitHubでホストされている^[7]。

機能

caffeは、画像分類や画像セグメンテーション（英語版）などに向けたさまざまな種類のディープラーニングアーキテクチャをサポートしている。CNN、RCNN、LSTM、全結合ニューラルネットワーク設計をサポートしている。caffeは、NVIDIA cuDNNやIntel MKLなどの、GPUおよびCPUベースのアクセラレーション計算カーネルライブラリをサポートしている^[8][9]。

アプリケーション

Caffeはアカデミックな研究プロジェクト、スタートアップのプロトタイピング、さらに、ビジョン、音声、マルチメティア分野での大規模な産業アプリケーションにも使用されている。Yahoo!はcaffeをApache Sparkと統合し、分散ディープラーニングフレームワークCaffeOnSparkを開発した^[10]。

Caffe2

2017年4月、FacebookはCaffe2を発表した^[11]。Caffe2には回帰型ニューラルネットワークなどの新機能が含まれている。2018年3月、Caffe2はPyTorchにマージされた^[12]。

関連項目

• ディープラーニングソフトウェアの比較（英語版）