DirectML

DirectML（Direct Machine Learning）は、マイクロソフトが提供していた、Microsoft Windows上でGPUもしくはNPUを用いてニューラルネットワーク（ディープラーニング）を実行するためのC++の低レベルAPI^[2]。2025年7月19日にDirectMLは開発終了し^[3][4]、代わりにマイクロソフトは2025年5月にWindows MLを発表し、ONNX Runtimeが存続する^[5]。Windows 10 バージョン 1903以降とWindows 11に標準搭載されていた。

DirectML

開発元	マイクロソフト
初版	2019年 (6年前) (2019)
最新版	1.15.4 / 2024年10月28日 (11か月前) (2024-10-28)[1]
リポジトリ	github.com/microsoft/DirectML
対応OS	Windows 10 バージョン 1903以降
後継	Windows ML
サポート状況	開発終了
ライセンス	MIT License
公式サイト	microsoft.github.io/DirectML/

学習結果の推論だけでなく、学習の用途にも利用可能である。ネイティブWindowsだけでなく、Windows上のWindows Subsystem for Linuxからも利用可能である。^[6]

マイクロソフトは何度も類似のニューラルネットワークのライブラリを発表して、廃止している。

1. 2018年に発表して、開発終了したWindows Machine Learning。名前空間はWindows.AI.MachineLearning。^[7]
2. 2019年に発表して、2025年に開発終了したDirectML。名前空間はMicrosoft.AI.DirectML。
3. 2025年に発表した、Windows ML。名前空間はMicrosoft.Windows.AI.MachineLearning。

対応ハードウェア

GPUの場合は、2015年に発表されたMicrosoft DirectX 12に対応している必要がある。事実上、現在使われているほとんどのGPUが対応している。^[8]

• AMD GCN 第1世代 (Radeon HD 7000 シリーズ) 以降 （2012年）
• Intel Haswell (第4世代Intel Core) HD Integrated Graphics 以降 （2013年）
• NVIDIA Kepler マイクロアーキテクチャ (GeForce 600 シリーズ) 以降 （2012年）
• Qualcomm Adreno 600 以降

NPUは以下のものが対応している。

• Intel^[9]
• Qualcomm Snapdragon^[10]
• AMDのNPUは対応していない。

対応ライブラリ

直接DirectMLを呼び出すことも可能であるが、以下のライブラリが対応している。

• ONNX Runtime^[11]
• PyTorch。torch-directmlパッケージをインストールする。^[12]
• Web Neural Network APIを実装したWindows上のウェブブラウザ。これ自体もONNX Runtime Webから利用可能。^[13]

以下のものは開発が止まっている。

• TensorFlow。tensorflow-directml-pluginもしくはtensorflow-directmlパッケージをインストールする。^[14][15][16]