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구글 클라우드 플랫폼

구글이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 모음 위키백과, 무료 백과사전

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구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP)은 구글이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 모음으로, 컴퓨팅, 데이터 스토리지, 데이터 분석, 기계 학습을 포함한 일련의 모듈형 클라우드 서비스와 관리 도구 세트를 제공한다.[1] 버마(Verma) 외 연구진에 따르면 이 서비스는 구글 검색, Gmail, 구글 문서도구와 같은 최종 사용자 제품에 구글이 내부적으로 사용하는 것과 동일한 인프라에서 실행된다.[2] 등록하려면 신용카드 또는 은행 계좌 정보가 필요하다.[3]

간략 정보 개발자, 발표일 ...
간략 정보 플랫폼, 웹사이트 ...

구글 클라우드 플랫폼은 서비스형 인프라스트럭처, 서비스형 플랫폼, 서버리스 컴퓨팅 환경을 제공한다.

2008년 4월, 구글은 구글이 관리하는 데이터 센터에서 웹 애플리케이션을 개발하고 호스팅하기 위한 플랫폼인 App Engine을 발표했는데, 이는 이 회사 최초의 클라우드 컴퓨팅 서비스였다. 이 서비스는 2011년 11월에 일반적으로 사용 가능해졌다. App Engine 발표 이후 구글은 이 플랫폼에 여러 클라우드 서비스를 추가했다.

구글 클라우드 플랫폼은 구글 클라우드 플랫폼 공개 클라우드 인프라뿐만 아니라 Google Workspace (G Suite), 안드로이드 및 크롬OS의 기업용 버전, 그리고 기계 학습 및 기업 매핑 서비스를 위한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 포함하는 Google Cloud의 일부이다.[4] 적어도 2022년부터[5] 구글의 공식 자료들은 "Google Cloud"가 "Google Cloud Platform"의 새로운 이름이라고 명시하여 명명법 혼란을 야기할 수 있다.

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도전 과제

다른 클라우드 컴퓨팅 솔루션과 마찬가지로, 구글 클라우드 플랫폼에서 호스팅되는 애플리케이션은 분산 컴퓨팅의 오류의 영향을 받는데, 이는 소프트웨어 개발 및 배포에서 심각한 문제를 야기할 수 있는 일련의 오해들이다.[6]

제품

요약
관점
Thumb
Google Container Engine/Kubernetes에 대한 컨퍼런스 발표

구글은 Google Cloud 브랜드 아래 100개 이상의 제품을 나열하고 있다. 주요 서비스 중 일부는 아래에 나열되어 있다.

컴퓨트

스토리지 및 데이터베이스

네트워킹

Thumb
  • Cloud Load Balancing – 트래픽 로드 밸런싱을 위한 소프트웨어 정의 관리 서비스이다.
  • Cloud Armor – 웹 애플리케이션 방화벽으로 DDoS 공격으로부터 워크로드를 보호한다.
  • Cloud CDN – 구글의 전 세계 분산된 엣지 PoP(Points of Presence)를 기반으로 하는 콘텐츠 전송 네트워크이다.
  • Cloud Interconnect – 데이터 센터를 구글 클라우드 플랫폼과 연결하는 서비스이다.
  • Cloud DNS – 구글과 동일한 인프라에서 실행되는 관리형 권한 있는 DNS 호스팅 서비스이다.
  • Network Service Tiers – 고성능 네트워크를 위해 프리미엄과 표준 네트워크 티어 중 선택할 수 있는 옵션이다.

빅 데이터

클라우드 AI

  • Cloud AutoML – 사용자 정의 기계 학습 모델을 훈련하고 배포하는 서비스이다. 2018년 9월 현재, 이 서비스는 베타 단계에 있다.[30]
  • Cloud TPU – 구글이 기계 학습 모델을 훈련하는 데 사용하는 가속기이다.[31]
  • Cloud Machine Learning Engine – 주류 프레임워크를 기반으로 기계 학습 모델을 훈련하고 구축하기 위한 관리형 서비스이다.[32]
  • Cloud Talent Solution (이전 Cloud Job Discovery) – 채용 생태계를 위한 구글의 검색 및 기계 학습 기능 기반 서비스이다.[33]
  • Dialogflow Enterprise – 대화형 인터페이스 구축을 위한 구글의 기계 학습 기반 개발 환경이다.[34]
  • Cloud Natural Language – 구글 딥 러닝 모델을 기반으로 하는 텍스트 분석 서비스이다.[35]
  • Cloud Speech-to-Text – 기계 학습 기반의 음성-텍스트 변환 서비스이다.[36]
  • Cloud Text-to-Speech – 기계 학습 기반의 텍스트-음성 변환 서비스이다.[37]
  • Cloud Translation API – 수천 개의 사용 가능한 언어 쌍 간에 동적으로 번역하는 서비스이다.
  • Cloud Vision API – 기계 학습 기반의 이미지 분석 서비스이다.[38]
  • Cloud Video Intelligence – 기계 학습 기반의 비디오 분석 서비스이다.[39]

관리 도구

  • Operations suite (이전 Stackdriver ) – 구글 클라우드 플랫폼 애플리케이션의 모니터링, 로깅, 추적 및 진단 기능이다.[40]
  • Cloud Deployment Manager  - YAML, 파이썬 또는 Jinja2로 생성된 템플릿에 정의된 구글 클라우드 플랫폼 리소스를 배포하는 도구이다.[41]
  • Cloud Console – 구글 클라우드 플랫폼 리소스를 관리하는 웹 인터페이스이다.
  • Cloud Shell – 브라우저 기반 셸 명령줄을 통해 구글 클라우드 플랫폼 리소스에 액세스하여 관리한다.
  • Cloud Console Mobile App – 안드로이드 및 iOS 애플리케이션으로 구글 클라우드 플랫폼 리소스를 관리한다.
  • Cloud APIs – 구글 클라우드 플랫폼 리소스에 프로그래밍 방식으로 액세스하기 위한 API이다.

ID 및 보안

  • Cloud Identity – SAML 2.0 및 OpenID 기반의 단일 로그인 (SSO) 서비스이다.
  • Cloud IAM – 역할 기반 접근 제어에 기반한 정책을 정의하는 ID 및 접근 관리 (IAM) 서비스이다.
  • Cloud Identity-Aware Proxy – VPN을 사용하지 않고 구글 클라우드 플랫폼에서 실행되는 클라우드 애플리케이션에 대한 접근을 제어하는 서비스이다.
  • Cloud Data Loss Prevention API – 민감한 데이터를 자동으로 탐지, 분류 및 수정하는 서비스이다.
  • Security Key Enforcement – 보안 키 기반의 2단계 인증 서비스이다.
  • Cloud Key Management Service – IAM 및 감사 로깅과 통합된 클라우드 호스팅 키 관리 서비스이다.
  • Cloud Resource Manager – 계층 구조에 기반하여 프로젝트, 폴더, 조직별로 리소스를 관리하는 서비스이다.
  • Cloud Security Command Center – 구글 클라우드 플랫폼에서 실행되는 데이터 및 서비스를 위한 보안 및 데이터 위험 플랫폼이다.
  • Cloud Security Scanner – App Engine에 배포된 애플리케이션에 대한 자동화된 취약점 스캐닝 서비스이다.
  • Access Transparency – 구글 클라우드 플랫폼 관리자에게 가시성을 제공하는 거의 실시간 감사 로그이다.
  • VPC Service Controls – 구글 클라우드 플랫폼 서비스 내 민감한 데이터를 위한 보안 경계를 관리하는 서비스이다.

사물 인터넷 (IoT)

  • Cloud IoT Core – 사물 인터넷을 위한 보안 장치 연결 및 관리 서비스이다.
  • Edge TPU – 엣지에서 추론을 실행하도록 설계된 특수 목적 ASIC이다. 2018년 9월 현재, 이 제품은 비공개 베타 단계에 있다.
  • Cloud IoT Edge – AI를 에지 컴퓨팅 계층으로 가져온다.

API 플랫폼

  • Maps Platform – 구글 지도 기반의 지도, 경로 및 장소용 API이다.
  • Apigee API Platform – API를 설계, 보안, 배포, 모니터링 및 확장하기 위한 라이프사이클 관리 플랫폼이다.
  • API Monetization – API 제공자가 수익 모델, 보고서, 결제 게이트웨이 및 개발자 포털 통합을 생성하기 위한 도구이다.
  • Developer Portal – 개발자가 API를 게시하고 관리할 수 있는 셀프 서비스 플랫폼이다.
  • API Analytics – API 모니터링, 측정 및 관리를 통해 API 기반 프로그램을 분석하는 서비스이다.
  • Apigee Sense – 의심스러운 API 동작을 식별하여 관리자에게 경고함으로써 API 보안을 가능하게 한다.
  • Cloud Endpoints – API를 배포하고 관리하기 위한 Nginx 기반 프록시이다.
  • Service Infrastructure – 구글 클라우드 제품 구축을 위한 기본적인 서비스 집합이다.
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리전 및 구역

요약
관점

리전은 사용자가 클라우드 리소스를 배포할 수 있는 특정 지리적 위치이다. 각 리전은 구역들로 구성된 독립적인 지리적 영역이다.

구역은 리전 내 구글 클라우드 플랫폼 리소스의 배포 영역이다. 구역은 리전 내에서 단일 장애 도메인으로 간주해야 한다. 대부분의 리전에는 세 개의 구역이 있다.

2024년 1분기 기준, 구글 클라우드 플랫폼은 40개 리전과 121개 구역에서 사용 가능하다.[42][43]

자세한 정보 리전 이름, 시작일 ...
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다른 클라우드 서비스 제공업체 서비스와의 유사점

 이 부분의 본문은 클라우드 컴퓨팅 비교입니다.

다른 주요 클라우드 서비스 제공업체에 익숙한 사람들을 위해 유사한 서비스 비교는 구글 클라우드 플랫폼의 제공을 이해하는 데 도움이 될 수 있다.

자세한 정보 구글 클라우드 플랫폼, 아마존 웹 서비스 ...
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타임라인

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2017년 구글 클라우드 서밋 키노트
  • 2008년 4월 – 구글 앱 엔진 미리 보기 발표[51]
  • 2010년 5월 – 구글 클라우드 스토리지 출시[52]
  • 2010년 5월 – Google BigQuery 및 Prediction API 미리 보기 발표[53]
  • 2011년 10월 – Google Cloud SQL 미리 보기 발표[53]
  • 2012년 6월 – Google Compute Engine 미리 보기 출시[54]
  • 2013년 5월 – Google Compute Engine GA 출시[55]
  • 2013년 8월 – Cloud Storage는 각 Storage 객체의 데이터 및 메타데이터를 128비트 AES-128로 자동 암호화하기 시작했으며, 각 암호화 키 자체는 주기적으로 순환되는 마스터 키 세트로 암호화된다.[56]
  • 2014년 2월 – Google Cloud SQL GA 출시[57]
  • 2014년 5월 – Stackdriver가 구글에 인수됨[58]
  • 2014년 6월 – 쿠버네티스 오픈 소스 컨테이너 관리자로 발표[59]
  • 2014년 6월 – Cloud Dataflow 미리 보기 발표[60]
  • 2014년 10월 – 구글이 파이어베이스 인수[61]
  • 2014년 11월 – Google Kubernetes Engine (이전 Container Engine) 알파 버전 발표[62]
  • 2015년 1월 – Stackdriver 기반 Google Cloud Monitoring 베타 출시[63]
  • 2015년 3월 – Google Cloud Pub/Sub 베타 출시[64]
  • 2015년 4월 – Google Cloud DNS 일반 사용 가능[65]
  • 2015년 4월 – Google Dataflow 베타 출시[66]
  • 2015년 7월 – 구글이 쿠버네티스 v1 출시; 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단에 이관
  • 2015년 8월 – Google Cloud Dataflow, Google Cloud Pub/Sub, Google Kubernetes Engine, Deployment Manager GA 전환[67]
  • 2015년 11월 – Bebop 인수 및 다이앤 그린 구글 합류[68]
  • 2016년 2월 – Google Cloud Functions 알파 버전 출시[69]
  • 2016년 9월 – API 관리 회사 Apigee, 구글에 인수됨[70]
  • 2016년 9월 – Stackdriver 일반 사용 가능[71]
  • 2016년 11월 – 교육 기술 회사 Qwiklabs, 구글에 인수됨[72]
  • 2017년 2월 – 고가용성, 전역 분산 데이터베이스 Cloud Spanner 베타 출시[73]
  • 2017년 3월 – 구글이 데이터 과학자와 기계 학습 애호가들을 위한 세계 최대 커뮤니티인 캐글 인수[74]
  • 2017년 4월 – MIT 교수 앤드루 서덜랜드가 선점형 VM에서 220,000개의 코어로 사상 최대의 Compute Engine 클러스터 기록을 갱신했다.[75]
  • 2017년 5월 – Google Cloud IoT Core 베타 출시[76]
  • 2017년 11월 – Google Kubernetes Engine, CNCF 인증 획득[77]
  • 2018년 2월 – Google Cloud IoT Core 일반 사용 가능[78]
  • 2018년 2월 – 구글, Xively 인수 의사 발표[79]
  • 2018년 2월 – 클라우드 TPU, Tensorflow를 위한 ML 가속기 베타 버전 출시[80]
  • 2018년 5월 – Google Cloud Memorystore 베타 버전 출시[81]
  • 2019년 4월 – Google Cloud Run (완전 관리형) 베타 출시[82]
  • 2019년 4월 – Google Anthos 발표[7][83]
  • 2019년 11월 – Google Cloud Run (완전 관리형) 일반 사용 가능 출시[84]
  • 2020년 3월 – 코로나19 범유행으로 인해 구글 클라우드는 대규모 컨퍼런스인 Google Cloud Next의 현장 버전을 취소한 지 2주 만에 온라인 스트리밍 버전도 연기했다.[85]
  • 2020년 10월 – 구글 클라우드는 EOS 네트워크 및 EOS.IO 프로토콜의 블록 프로듀서 후보가 될 것이라고 발표했다. 현재 주요 블록 프로듀서는 암호화폐 거래소인 OKEx 및 바이낸스이다.[86][87]
  • 2021년 2월 – Google Kubernetes Engine Autopilot 출시.[88][89]
  • 2021년 5월 – Google.io에서 Vertex AI 발표[90]
  • 2021년 6월 – 2021년 애플은 구글 클라우드의 가장 큰 스토리지 고객이었다.[91]
  • 2022년 4월 – MobiledgeX가 인수되어 구글 클라우드에 합류.[92]
  • 2023년 3월 – 구글이 생성형 AI 기능을 구글 클라우드에 도입.[93]
  • 2024년 5월 구글 클라우드는 에어텔과 파트너십을 맺었다.[94][95]
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공개 고객

2023년에 발표된 고객은 다음과 같다: 킹피셔 plc,[96] 쿠웨이트 정부,[97] 도이체 뵈르제 그룹,[98] 유니티 테크놀로지스,[99] 우버,[100] FanCode,[101] 그리고 다임러이다.[102]

같이 보기

위키미디어 공용에 구글 클라우드 플랫폼 주제와 관련된 미디어 분류가 있습니다.

각주

외부 링크

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