넷마이너

NetMiner(넷마이너)^[1]는 사회 연결망 분석(SNA, Social Network Analysis)을 기반으로 복잡한 네트워크 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 통합 소프트웨어 플랫폼이다. 2001년에 처음 출시되었으며, 직관적인 인터페이스와 시각적 데이터 탐색 기능을 통해 다양한 분야의 연구 및 교육에 활용되고 있다. 이 도구는 연구자가 네트워크 데이터를 시각적이고 상호작용적으로 탐색할 수 있게 하며, 네트워크에 내재된 구조와 패턴을 효과적으로 발견하는 데 도움을 준다.^[2] NetMiner는 다양한 SNA 소프트웨어를 비교한 평가에서 폭넓은 기능과 사용자 친화적인 인터페이스 측면에서 높은 평가를 받기도 했다.^[3]

NetMiner

개발자	Cyram Inc.
발표일	2001년 12월 21일 (2001-12-21)
안정화 버전	5.0 / 2025년 6월 9일(2개월 전)(2025-06-09)
프로그래밍 언어	JavaScript, Python
운영 체제	Windows, macOS (under development)
언어	영어, 한국어 (AI Assistant에서는 추가로 스페인어, 중국어, 일본어도 지원)
종류	Social Network Analysis / Visualization / Machine Learning / Graph Neural Network
웹사이트	www.netminer.com

주요 특징

통합 데이터 환경

올인원 분석 플랫폼으로서의 NetMiner 5

NetMiner는 하나의 플랫폼 내에서 네트워크(노드 및 링크), 표 형식 데이터, 비정형 텍스트 등 다양한 데이터 유형을 통합적으로 관리할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 사용자는 도구를 전환하지 않고도 전체 분석 과정을 끊김 없이 수행할 수 있다. 또한 다양한 분석 기법을 지원하여 여러 방법을 결합한 통합적 통찰 도출이 가능하며, 분석 결과를 데이터셋에 추가하여 재사용할 수 있다.

• 그래프 및 네트워크 분석: 중심성, 커뮤니티 탐지, 블록모델링, 유사도 측정 알고리즘 포함
• 머신러닝: 회귀, 분류, 군집화, 앙상블 모델 등 다양한 알고리즘 지원
• 그래프 신경망 (GNN): GraphSAGE, GCN, GAT 등 구조와 속성을 모두 학습할 수 있는 모델 지원
• 자연어 처리 (NLP): 사전 학습된 딥러닝 모델 기반으로 개체명 인식, 키워드 추출 등 비정형 텍스트 분석
• 텍스트 마이닝 및 텍스트 네트워크 분석: 단어 동시출현 네트워크 구성, LDA 기반 토픽 모델링 지원을 통해 주제 패턴과 의미 구조 도출
• 데이터 시각화: 다양한 레이아웃 알고리즘을 활용한 네트워크 시각화 기능 제공. 중심성, 커뮤니티 등의 분석 결과를 크기, 색, 위치 등으로 맵에 직접 반영 가능

다크 모드 네트워크 시각화

단어 동시출현 네트워크

AI 어시스턴트

NetMiner는 외부 대형 언어 모델(OpenAI GPT, Google Gemini)과 연동되어 복잡한 분석 결과를 자연어로 해석하고, 주요 인사이트 요약 및 후속 탐색 방향을 제안해준다.

분석 흐름과 사용성

NetMiner는 실제 데이터 분석 흐름을 반영한 계층적 구조(Project → Workspace → Dataset → Data Item)를 채택하였다. 웹 기반 UI는 가시성을 높이고 복잡도를 줄여 분석 효율을 향상시킨다.

NetMiner 5는 Windows 10 이상에서 실행 가능하며, macOS 지원은 지원 예정이라고 발표되었다. 상업용 및 비상업용 학술 라이선스 모두 제공된다.^[4]

확장 기능

NetMiner 확장(Extension)은 NetMiner의 기능을 확장하기 위한 소형 프로그램이다. 사용자는 필요에 따라 ‘NetMiner Extension’을 추가하여 기능을 맞춤 설정하고, 분석 역량을 넓힐 수 있다.

웹 데이터 수집

NetMiner는 YouTube, OpenAlex, Springer, KCI 등 다양한 외부 서비스로부터 데이터를 수집할 수 있도록 Open API 기반의 수집기를 제공한다. 수집된 데이터는 자동으로 전처리되어 NetMiner 내부 구조에 맞게 변환되므로 별도 코딩이나 외부 도구 없이 활용 가능하다.

• SNS 데이터 수집기: 전 세계적으로 많은 사용자를 보유한 YouTube로부터 소셜 미디어 데이터를 수집
• 학술 논문 서지 데이터 수집기: Springer, OpenAlex, KCI에서 연구 동향 분석에 필요한 학술 데이터를 수집

파일 포맷

넷마이너 데이터 파일 포맷

• .NMF

가져오기 및 내보내기 가능 포맷

• Plain text data: .TXT, .CSV
• Microsoft Excel data: .XLS, .XLSX
• Unstructured text data: .TXT, .CSV, .XLS(X)

※ 아래는 NetMiner 4에서만 지원

• NetMiner 2 data: .NTF
• UCINet data: .DL, .DAT
• Pajek data: .NET, .VEC, .CLU, .PER
• StOCNET data file: .DAT
• Graph Modelling Language data: .GML(importing only)

데이터 구조

NetMiner 데이터의 계층적 구조

NetMiner 5는 노드와 링크로 구성된 그래프 데이터뿐만 아니라, 고정된 스키마나 식별자 없이 다양한 표 형식 데이터와 비정형 데이터도 함께 지원한다. 이를 통해 사용자는 머신러닝에 적합한 다양한 원시 데이터 및 비정형 데이터를 손쉽게 불러올 수 있다.

하나의 워크스페이스 내에서 노드셋, 링크셋, 구조화/비구조화 데이터를 동시에 관리할 수 있으며, 각 노드셋 아래에 여러 그래프 레이어를 트리 구조로 구성할 수 있어 현재 분석 중인 데이터의 구조를 직관적으로 파악할 수 있다.

같이 보기

• en:Social network analysis software
• en:Semantic network analysis