르장드르 변환(Legendre變換, 영어: Legendre transformation)은 볼록함수를 다른 볼록함수로 변환하는 연산이다. 대략 한 좌표에 대하여 자연스러운 함수를, 이에 대응하는 운동량 좌표에 대하여 자연스러운 함수로 바꾸는 것으로 생각할 수 있다. 르장드르 변환은 스스로의 역이다. 즉, 어떤 함수에 르장드르 변환을 두 번 가하면 다시 원래 함수를 얻는다. 정의요약관점 벡터 공간 V {\displaystyle V} 속의 볼록집합 A ⊂ X {\displaystyle A\subset X} 위에 연속 볼록함수 f : X → R {\displaystyle f\colon X\to \mathbb {R} } 가 주어졌다고 하자. f {\displaystyle f} 의 도함수의 상 A ⋆ = ∇ f ( A ) {\displaystyle A^{\star }=\nabla f(A)} 을 정의하자. 그렇다면 f {\displaystyle f} 의 르장드르 변환 f ⋆ : A ⋆ → R {\displaystyle f^{\star }\colon A^{\star }\to \mathbb {R} } 은 다음과 같다. f ⋆ ( x ⋆ ) = sup x ∈ A { x ⋆ x − f ( x ) } {\displaystyle f^{\star }(x^{\star })=\sup _{x\in A}\{x^{\star }x-f(x)\}} 만약 f {\displaystyle f} 가 연속미분가능이라면, 그 도함수의 역함수를 정의할 수 있다. f ′ ( x ) = x ⋆ ⇔ x = ( f ′ ) − 1 ( x ⋆ ) {\displaystyle f'(x)=x^{\star }\Leftrightarrow x=(f')^{-1}(x^{\star })} 그렇다면 f ⋆ ( x ⋆ ) {\displaystyle f^{\star }(x^{\star })} 는 다음과 같이 표현할 수 있다. f ⋆ ( x ⋆ ) = x ⋆ x − f ( x ) = ( f ′ ) − 1 ( x ⋆ ) x ⋆ − f ( ( f ′ ) − 1 ( x ⋆ ) ) {\displaystyle f^{\star }(x^{\star })=x^{\star }x-f(x)=(f')^{-1}(x^{\star })x^{\star }-f((f')^{-1}(x^{\star }))} Remove ads성질요약관점 르장드르 변환은 스스로의 역이다. 즉, d f ⋆ d x ⋆ = x + x ⋆ d x d x ⋆ − d f d x d x d x ⋆ = x {\displaystyle {\frac {df^{\star }}{dx^{\star }}}=x+x^{\star }{\frac {dx}{dx^{\star }}}-{\frac {df}{dx}}{\frac {dx}{dx^{\star }}}=x} 이므로, f ⋆ ⋆ ( x ) = x x ⋆ − f ⋆ ( x ⋆ ) = x x ⋆ − ( x x ⋆ − f ( x ) ) = f ( x ) {\displaystyle f^{\star \star }(x)=xx^{\star }-f^{\star }(x^{\star })=xx^{\star }-(xx^{\star }-f(x))=f(x)} 이다. Remove ads예 자세한 정보 , ... f ( x ) {\displaystyle f(x)} dom f {\displaystyle \operatorname {dom} f} f ⋆ ( x ⋆ ) {\displaystyle f^{\star }(x^{\star })} dom f ⋆ {\displaystyle \operatorname {dom} f^{\star }} 조건 a f ( x ) {\displaystyle af(x)} dom f {\displaystyle \operatorname {dom} f} a f ⋆ ( x ⋆ / a ) {\displaystyle af^{\star }(x^{\star }/a)} a ⋅ dom f ⋆ {\displaystyle a\cdot \operatorname {dom} f^{\star }} a > 0 {\displaystyle a>0} f ( a x ) {\displaystyle f(ax)} a − 1 ⋅ dom f {\displaystyle a^{-1}\cdot \operatorname {dom} f} f ⋆ ( x ⋆ / a ) {\displaystyle f^{\star }(x^{\star }/a)} a ⋅ dom f ⋆ {\displaystyle a\cdot \operatorname {dom} f^{\star }} a > 0 {\displaystyle a>0} f ( x ) + a {\displaystyle f(x)+a} dom f {\displaystyle \operatorname {dom} f} f ⋆ ( x ⋆ ) − a {\displaystyle f^{\star }(x^{\star })-a} dom f ⋆ {\displaystyle \operatorname {dom} f^{\star }} a ∈ R {\displaystyle a\in \mathbb {R} } f ( x − a ) {\displaystyle f(x-a)} a + dom f {\displaystyle a+\operatorname {dom} f} f ⋆ ( x ⋆ ) + a x ⋆ {\displaystyle f^{\star }(x^{\star })+ax^{\star }} dom f ⋆ {\displaystyle \operatorname {dom} f^{\star }} a ∈ R {\displaystyle a\in \mathbb {R} } f ( x ) + a x {\displaystyle f(x)+ax} dom f {\displaystyle \operatorname {dom} f} f ⋆ ( x ⋆ − a ) {\displaystyle f^{\star }(x^{\star }-a)} a + dom f ⋆ {\displaystyle a+\operatorname {dom} f^{\star }} a ∈ R {\displaystyle a\in \mathbb {R} } f ( x ) + g ( x ) {\displaystyle f(x)+g(x)} dom f ∩ dom g {\displaystyle \operatorname {dom} f\cap \operatorname {dom} g} ( f ⋆ ⋆ inf g ⋆ ) ( x ⋆ ) {\displaystyle (f^{\star }\star _{\text{inf}}g^{\star })(x^{\star })} dom f ⋆ + dom g ⋆ {\displaystyle \operatorname {dom} f^{\star }+\operatorname {dom} g^{\star }} ( f ⋆ inf g ) ( x ) = inf y { f ( x − y ) + g ( y ) } {\displaystyle (f\star _{\text{inf}}g)(x)=\inf _{y}\{f(x-y)+g(y)\}} ( f ⋆ inf g ) ( x ) {\displaystyle (f\star _{\text{inf}}g)(x)} dom f + dom g {\displaystyle \operatorname {dom} f+\operatorname {dom} g} f ⋆ ( x ⋆ ) + g ⋆ ( x ⋆ ) {\displaystyle f^{\star }(x^{\star })+g^{\star }(x^{\star })} dom f ⋆ ∩ dom g ⋆ {\displaystyle \operatorname {dom} f^{\star }\cap \operatorname {dom} g^{\star }} ( f ⋆ inf g ) ( x ) = inf y { f ( x − y ) + g ( y ) } {\displaystyle (f\star _{\text{inf}}g)(x)=\inf _{y}\{f(x-y)+g(y)\}} a x + b {\displaystyle ax+b} R {\displaystyle \mathbb {R} } − b {\displaystyle -b} { a } {\displaystyle \{a\}} | x | p / p {\displaystyle |x|^{p}/p} R {\displaystyle \mathbb {R} } | x ⋆ | p ⋆ / p ⋆ {\displaystyle |x^{\star }|^{p^{\star }}/p^{\star }} R {\displaystyle \mathbb {R} } 1 / p + 1 / p ⋆ = 1 {\displaystyle 1/p+1/p^{\star }=1} , p > 1 {\displaystyle p>1} − x p / p {\displaystyle -x^{p}/p} [ 0 , ∞ ) {\displaystyle [0,\infty )} − | x ⋆ | p ⋆ / p ⋆ {\displaystyle -|x^{\star }|^{p^{\star }}/p^{\star }} ( − ∞ , 0 ] {\displaystyle (-\infty ,0]} 1 / p + 1 / p ⋆ = 1 {\displaystyle 1/p+1/p^{\star }=1} , p < 1 {\displaystyle p<1} exp ( x ) {\displaystyle \exp(x)} R {\displaystyle \mathbb {R} } x ⋆ ( ln ( x ⋆ ) − 1 ) {\displaystyle x^{\star }(\ln(x^{\star })-1)} R + {\displaystyle \mathbb {R} ^{+}} x ln ( x ) {\displaystyle x\ln(x)} R + {\displaystyle \mathbb {R} ^{+}} exp ( x − 1 ) {\displaystyle \exp(x-1)} R {\displaystyle \mathbb {R} } − 1 / 2 − ln x {\displaystyle -1/2-\ln x} R + {\displaystyle \mathbb {R} ^{+}} − 1 / 2 − ln | x ⋆ | {\displaystyle -1/2-\ln |x^{\star }|} R − {\displaystyle \mathbb {R} ^{-}} x exp ( x + 1 ) {\displaystyle x\exp(x+1)} R {\displaystyle \mathbb {R} } x ⋆ ( W ( x ⋆ ) − 1 ) 2 / W ( x ⋆ ) {\displaystyle x^{\star }(W(x^{\star })-1)^{2}/W(x^{\star })} [ − 1 / e , ∞ ) {\displaystyle [-1/e,\infty )} W {\displaystyle W} 는 람베르트 W 함수 닫기 Remove ads참고 문헌 Rockafellar, R. Tyrrell (1997). 《Convex analysis》. Princeton Landmarks in Mathematics (영어). Princeton University Press. ISBN 978-069101586-6. Zbl 0932.90001. Zia, R. K. P.; E. F. Redish, S. R. McKay (2009). “Making sense of the Legendre transform”. 《American Journal of Physics》 (영어) 77 (7): 614. arXiv:0806.1147. doi:10.1119/1.3119512. 더 이상 지원되지 않는 변수를 사용함 (도움말) 외부 링크 Tikhomirov, V.M. (2001). “Legendre transform”. 《Encyclopedia of Mathematics》 (영어). Springer-Verlag. ISBN 978-1-55608-010-4. Weisstein, Eric Wolfgang. “Legendre transformation”. 《Wolfram MathWorld》 (영어). Wolfram Research. 같이 보기 영의 부등식 Loading related searches...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.Remove ads