Google DeepMind

Google DeepMind Technologies Limited adalah sebuah makmal penyelidikan kecerdasan buatan British-Amerika yang berfungsi sebagai anak syarikat Google. Ditubuhkan di UK pada tahun 2010, ia telah diperoleh oleh Google pada tahun 2014^[6] dan digabungkan dengan bahagian Google Brain Google AI untuk menjadi Google DeepMind pada April 2023. Syarikat ini berpusat di London, dengan pusat penyelidikan di Kanada,^[7] Perancis,^[8] Jerman, dan Amerika Syarikat.

Google DeepMind

Markas besar di Kings Cross, London
Nama dagang	Google DeepMind
Jenis/bentuk sah	Anak syarikat
Industri	Kecerdasan Buatan
Ditubuhkan	23 September 2010; 15 tahun yang lalu (2010-09-23)[1]
Pengasas	Demis Hassabis Shane Legg Mustafa Suleyman
Ibu pejabat	London, England[2]
Tokoh penting	Demis Hassabis (CEO) Lila Ibrahim (COO)
Keluaran	AlphaGo, AlphaStar, AlphaFold, AlphaZero
Pemilik	Alphabet Inc.[3]
Bilangan kakitangan	2,500+ (2024)[4]
Syarikat induk	Deepmind Holdings Limited[5]
Tapak web	deepmind.google
sunting · sunting di Wikidata Lihat pendokumenan templat ini

DeepMind memperkenalkan mesin neural Turing (rangkaian neural yang dapat mengakses memori luaran seperti mesin Turing konvensional),^[9] menghasilkan komputer yang secara longgar menyerupai memori jangka pendek dalam otak manusia.^[10][11]

Google DeepMind telah mencipta model rangkaian neural untuk bermain permainan video dan permainan papan. Ia menjadi tajuk utama pada tahun 2016 selepas program AlphaGo mengalahkan pemain profesional manusia Go, Lee Sedol, seorang juara dunia, dalam perlawanan lima permainan, yang menjadi subjek filem dokumentari.^[12] Program yang lebih umum, AlphaZero, mengalahkan program terkuat yang bermain go, catur dan shogi (catur Jepun) selepas beberapa hari bermain melawan dirinya sendiri menggunakan pembelajaran pengukuhan.^[13]

Pada tahun 2020, DeepMind telah membuat kemajuan signifikan dalam masalah lipatan protein dengan AlphaFold.^[14] Pada Julai 2022, diumumkan bahawa lebih daripada 200 juta struktur protein yang diramalkan, mewakili hampir semua protein yang diketahui, akan dikeluarkan dalam pangkalan data AlphaFold.^[15][16] Pangkalan data AlphaFold mencapai rekod state of the art dalam ujian benchmark untuk algoritma lipatan protein, walaupun setiap ramalan individu masih memerlukan pengesahan melalui ujian eksperimen. AlphaFold3 telah dikeluarkan pada Mei 2024, membuat ramalan struktur untuk interaksi protein dengan pelbagai molekul. Ia mencapai piawaian baru dalam pelbagai ujian, meningkatkan ketepatan piawaian dari 28 dan 52 peratus kepada 65 dan 76 peratus.