Google DeepMind

Deepmind benyttes i dagligtalen for selskapet Google DeepMind eller DeepMind Technologies Limited. Selskapet er et britisk kunstig intelligens-selskap grunnlagt av Demis Hassabis, Shane Legg og Mustafa Suleyman i 2010. Selskapet ble kjøpt opp av Google i 2014 for over 500 millioner amerikanske dollar. En av Deepminds betingelser for Google var at de skulle opprette et etisk råd for spørsmål knyttet til kunstig intelligens. Selskapet har hovedkontor i London, med forskningssentre i USA, Canada, Frankrike, Tyskland og Sveits.

Google DeepMind
Offisielt navn		DeepMind Technologies Limited
Org.form		Datterselskap
Bransje		Kunstig intelligens
Etablert		2010 (London)
Eier(e)		Google (2014–2015) Alphabet Inc. (2015–)
Morselskap		Alphabet Inc. (2015–) Google (2014–2015)
Hovedkontor		London Googleplex
Land		Storbritannia
Produkt(er)		AlphaGo AlphaFold AlphaGo Zero Gemini
Grunnlegger(e)		Shane Legg, Demis Hassabis, Mustafa Suleyman
Antall ansatte		10 000[1]
Nettsted		Offisielt nettsted (en)
Google DeepMind 51°32′00″N 0°07′34″V

Formålet med å stifte firmaet var å lage kunstig intelligens (KI) ved hjelp av måter som man laget avanserte dataspill på. De trente KI'en gamle spill fra sytti- og åttitallet, som er relativt primitive sammenlignet med de som er tilgjengelige i dag. KI ble introdusert til ett spill om gangen, uten noen forkunnskaper om reglene utviklet KI seg til å bli ekspert på spillet. I 2014 introduserte Deepmind nevrale turingmaskiner (nevrale nettverk som kan få tilgang til eksternt minne som en konvensjonell turingmaskin). Det skapte overskrifter i 2016 da AlphaGo-programmet slo Go-verdensmesteren Lee Sedol i en kamp med fem spill. Et mer generelt program, AlphaZero, slo de kraftigste programmene som spilte go, sjakk og shogi etter noen dager med spill mot seg selv ved hjelp av forsterkende læring. Deepmind har siden trent modeller for spilling (MuZero, AlphaStar), for geometri (AlphaGeometry) og for algoritmeoppdagelse (AlphaEvolve, AlphaDev, AlphaTensor).

I 2020 gjorde Deepmind betydelige fremskritt innen problemet med proteinfolding med AlphaFold. Siden gjennombruddet har AlphaFold2 blitt brukt av mer enn to millioner mennesker fra 190 land. Over 200 millioner proteinstrukturer, som representerer så godt som alle kjente proteiner, finnes nå i AlphaFold-databasen. Det var for dette arbeidet Demis Hassabis, David Baker og John M. Jumper fikk Nobelprisen i kjemi i 2024. Ved hjelp av AlphaFold2 kan forskere blant annet bedre forstå antibiotikaresistens og lage datagenererte 3D-modeller av enzymer som kan bryte ned plast.

Google Deepmind har blitt ansvarlig for utviklingen av Gemini (Googles familie av store språkmodeller) og andre generative KI-verktøy, som tekst-til-bilde modellen Imagen, tekst-til-video modellen Veo og tekst-til-musikk modellen Lyria.