Najlepsze pytania
Chronologia
Czat
Perspektywa
Wielowymiarowa analiza wariancji
Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Remove ads
Wielowymiarowa analiza wariancji, MANOVA (od ang. multivariate analysis of variance) – procedura statystyczna będąca analizą wariancji dla więcej niż jednej zmiennej zależnej.
Zazwyczaj zmienne zależne stanowią wyniki różnych pomiarów badających mniej więcej tę samą zmienną, na przykład wyniki dwóch testów badających umiejętność czytania albo wyniki na trzech skalach badających zaangażowanie polityczne. Wielowymiarowa analiza wariancji (podobnie jak analiza wariancji) może być jednoczynnikowa lub wieloczynnikowa. Jest to jedna z metod statystyki wielowymiarowej.
Przykład zastosowania: trzy grupy badanych porównywane są pod względem kombinacji czterech zmiennych zależnych.
Remove ads
Bibliografia
- Arthur Aron, Elaine N. Aron, Elliot J. Coups, Statistics for Psychology, Fifth Edition, Pearson International Edition, s. 635.
- Elżbieta Aranowska, Jolanta Rytel, Wielowymiarowa analiza wariancji – MANOVA, "Psychologia Społeczna" 2010, tom 5, 2–3 (14), s. 117–141.
Wikiwand - on
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Remove ads