Matplotlib

Matplotlib – biblioteka służąca do tworzenia wykresów i wizualizacji danych dla języka Python oraz jego rozszerzenia numerycznego NumPy. Biblioteka oferuje interfejs API „pylab”, zaprojektowany w taki sposób, aby odwzorowywać funkcjonalność znaną ze środowiska MATLAB, co ułatwia naukę użytkownikom tego narzędzia.

Matplotlib

Zrzut ekranu z wykresów i kodu Matplotlib
Autor	John D. Hunter
Pierwsze wydanie	2003[1]
Aktualna wersja stabilna	3.10.3 (9 maja 2025) [±]
Język programowania	Python
System operacyjny	Wieloplatformowy
Rodzaj	Biblioteka do tworzenia wykresów
Licencja	Licencja Matplotlib
Strona internetowa

Matplotlib został pierwotnie napisany i rozwijany głównie przez Johna D. Huntera. Obecnie jest rozwijany przez społeczność i dostępny na licencji kompatybilnej z BSD, co umożliwia jego szerokie i elastyczne wykorzystanie zarówno w projektach naukowych, edukacyjnych, jak i komercyjnych^[1].

Przykład użycia

Poniżej znajduje się kod rysujący Funkcję Rosenbrocka:

Funkcja Rosenbrocka narysowana za pomocą biblioteki Matplotlib (kod poniżej)

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], projection='3d', auto_add_to_figure=False)
ax.azim = -128
ax.elev = 43

s = .05
X = np. arange(-2, 2.+s, s)
Y = np. arange(-1, 3.+s, s)
X, Y = np. meshgrid(X, Y)
Z = (1.-X)**2 + 100.*(Y-X*X)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, norm=LogNorm(), cmap=cm.jet)

ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")

fig.add_axes(ax)
plt.show()

Konkurencyjne rozwiązania

• GNU Octave
• wxPython (moduł wx.lib.plot.py)
• Gnuplot-py