Test Grubbsa

Test Grubbsa (ang. Grubbs's test) – test statystyczny służący do wykrywania obserwacji odstających w jednowymiarowym zbiorze danych o którym zakłada się, że pochodzi z populacji o rozkładzie normalnym^[1]. Nazwa testu pochodzi od nazwiska amerykańskiego statystyka i pułkownika Franka E. Grubbsa, który był autorem artykułu z 1969 r. pt. Procedures for detecting outlying observations in samples^[2].