Função softmax
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A função softmax, também conhecida como softargmax[1]:184 ou função exponencial normalizada,[2]:198 converte um vetor de K números reais em uma distribuição de probabilidade de K resultados possíveis. É uma generalização da função logística para várias dimensões e é usada na regressão logística multinomial. A função softmax é frequentemente usada como a última função de ativação de uma rede neural para normalizar a saída de uma rede para uma distribuição de probabilidade sobre as classes de saída previstas, com base no axioma de escolha de Luce.