Perceptron multicamadas
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A perceptron multicamadas (MLP) é uma rede neural semelhante à perceptron, mas com mais de uma camada de neurônios em alimentação direta.[1] Tal tipo de rede é composta por camadas de neurônios ligadas entre si por sinapses com pesos. O aprendizado nesse tipo de rede é geralmente feito através do algoritmo de retro-propagação do erro,[2] mas existem outros algoritmos para este fim, como a Rprop.[3]