Dan Ariely

Dan Ariely (1967) é um ex-professor de psicologia e economia comportamental americano de origem israelense. Nasceu em Nova Iorque e ensina na Universidade de Duke,sendo o fundador de The Center for Advanced Hindsight.^[1]

Dan Ariely
Dan Ariely
Nascimento	9 de junho de 1967 (58 anos) Nova Iorque
Nacionalidade	Estadunidense
Cidadania	Estados Unidos, Israel
Alma mater	Universidade Duke Universidade de Tel Aviv Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill
Ocupação	economista, psicólogo, pedagogo, professor universitário, escritor
Distinções	Prêmio IgNobel
Empregador(a)	Instituto de Tecnologia de Massachusetts, MIT Sloan School of Management, Universidade Duke
Instituições	Universidade de Duke
Campo(s)	Neuroeconomia
Página oficial
http://www.danariely.com/
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Acusações de manipulação de dados

Em 17 de agosto de 2021, um post no blog "Data Colada" — dedicado à análise de evidências utilizadas em estudos acadêmicos — identificou fortes evidências de manipulação e falsificação de dados^[2] em um dos papers mais conhecidos^[3] de autoria de Dan Ariely.

O paper, publicado em 2012, argumenta que a desonestidade pode ser reduzida quando se solicita às pessoas a assinatura de um "termo de intenção honesta" antes que elas forneçam informações (em um formulário, por exemplo), em vez de solicitar a assinatura de um documento dessa natureza após as pessoas fornecerem as informações. Os resultados deste estudo influenciaram^[4] o desenho de políticas de promoção da integridade em organizações em todo o mundo — e agora encontram-se sob intenso escrutínio.

Obras

• Ariely, Dan (2016), Payoff: The Hidden Logic That Shapes Our Motivations, ISBN 9781501120046, Simon & Schuster/ TED
• Ariely, Dan (2015), Irrationally Yours, ISBN 978-0-06-237999-3, HarperCollins, OCLC 891610204
• Ariely, Dan (2012), The Honest Truth about Dishonesty, ISBN 978-0-06-218359-0, HarperCollins, OCLC 757484553
• Ariely, Dan (2010), The Upside of Irrationality, ISBN 9780061995033, The Upside of Irrationality: The Unexpected Benefits of Defying Logic at Work and at Home, HarperCollins
• Ariely, Dan (2009), Previsivelmente Irracional: Aprenda a Tomar As Melhores Decisões, ISBN 9789898206183, Estrela Polar
• Try it, you'll like it: The influence of expectation, consumption, and revelation on preferences for beer
• Dishonesty in Everyday Life and Its Policy Implications
• Placebo Effects of Marketing Actions: Consumers May Get What They Pay For
• Tom Sawyer and the Construction of Value
• Heyman, James; Ariely, Dan (2004), «Effort for Payment: A Tale of Two markets» (PDF), Psychological Science, 15 (11): 787–793(7), PMID 15482452, doi:10.1111/j.0956-7976.2004.00757.x
• Ariely, Dan; Wertenbroch, Klaus (2002), «Procrastination, Deadlines, and Performance: Self-Control by Precommitment» (PDF), Psychological Science, 13 (3): 219–224, PMID 12009041, doi:10.1111/1467-9280.00441
• Ariely, Dan (2001), «Seeing sets: Representation by statistical properties» (PDF), Psychological Science, 12 (2): 157–162, PMID 11340926, doi:10.1111/1467-9280.00327
• Ariely, Dan (2000), «Controlling information flow: Effects on consumers' decision making and preference», Journal of Consumer Research, 27 (2): 233–248, doi:10.1086/314322
• Coherent Arbitrariness: Stable demand curves without stable preferences
• Combining experiences over time: the effects of duration, intensity changes and on-line measurements on retrospective pain evaluations^{[ligação inativa]}
• Ariely, Dan; Zauberman, Gal (2000), «On the making of an experience: The effects of breaking and combining experiences on their overall evaluation» (PDF), Journal of Behavioral Decision Making, 13: 219–232, doi:10.1002/(SICI)1099-0771(200004/06)13:2<219::AID-BDM331>3.0.CO;2-P

Ver também

• Viés cognitivo
• Procrastinação

Referências

1. Dan Ariely | The Center
2. Simonsohn, Uri (17 de agosto de 2021). «Evidence of Fraud in an Influential Field Experiment About Dishonesty». Data Colada. Consultado em 23 de agosto de 2021
3. Staff, Toi (22 de agosto de 2021). «Claims swirl around academic Ariely after honesty study found to be dishonest». The Times of Israel. Consultado em 23 de agosto de 2021
4. Lee, Stephanie (20 de agosto de 2021). «A Big Study About Honesty Turns Out To Be Based On Fake Data». BuzzFeed. Consultado em 23 de agosto de 2021