Лучшие вопросы
Таймлайн
Чат
Перспективы
Вычитание векторов
Из Википедии, свободной энциклопедии
Remove ads
Вычита́ние векторо́в, или геометри́ческое вычитание векторов, — операция, обратная сложению, ставящая в соответствие двум векторам третий вектор — разность векторов, другими словами, по сумме векторов и одному слагаемому определяется второе слагаемое этой суммы[1][2][3][4][5]. При этом разность двух векторов и — это третий вектор такой, что (см. рисунок справа с треугольником вычитания векторов). Разность векторов определяется через сумму векторов либо с использованием противоположного вектора, либо без[6][5][7][8][9][10]. Первый вектор разности называется уменьшаемым, а второй — вычитаемым[3][4][5][11].

Remove ads
Определение
Суммиров вкратце
Перспектива
Вычита́ние векторо́в, или геометри́ческое вычита́ние векторо́в — операция, обратная сложению, ставящая в соответствие двум векторам третий вектор — разность векторов, другими словами, по сумме векторов и одному слагаемому определяется второе слагаемое этой суммы. Обозначается обычным знаком минус[1][2][3][4][5]:
Определение без использования противоположного вектора

Следующее определение разности аналогично определению разности чисел[12].
Разность двух векторов и — это третий вектор такой, что (см. рисунок в начале статьи с треугольником вычитания векторов)[6][5][7][8][9][10][12].
Разность существует для любых двух векторов, что следует из следующего правила её построения[12].
Правило построения разности векторов без обратного вектора состоит в следующем. Разность любых двух векторов и , отложенных от одной точки, — это третий вектор , проведённый от конца вектора к концу вектора (см. рисунок в начале статьи с треугольником вычитания векторов)[5][7][8][10][12].
Операция вычитания векторов обладает следующими определяющими свойствами[12]:
- всегда выполнима;
- однозначна, то есть из следует
Если на двух неколлинеарных векторах построить параллелограмм, то тогда одна диагональ этого параллелограмма будет представлять сумму этих двух векторов. а другая — их разность (см. рисунок справа с параллелограммом сложения векторов)[10].
Противоположный вектор
Вектор, противоположный данному вектору — вектор, равный по модулю данному и противоположно ему направленный. Вектор, противоположный нулевому вектору, определяется тоже как нулевой. Вектор, противоположный вектору , обозначается той же буквой с поставленным перед ней обычным знаком минус (см. рисунок справа)[6][9][10][11][12][13][14][15]:
Также противоположный вектор можно определить как вектор [12].

c = a + (−b)
Из определения противоположного вектора следуют равенства[11][14][15][16]:
Определение с использованием противоположного вектора
Теорема 1.
для любых векторов и (см. рисунок справа)[14][16].
Доказательство. Из определения разности векторов получаем[10][14]:
На основании этой теоремы можно определить понятие разности следующим образом[11][14][16].
Разность двух векторов и — это третий вектор (см. рисунки справа)[5][11][16].
Правило построения разности векторов с использованием обратного вектора состоит в следующем. Разность любых двух векторов и — это третий вектор , проведённый от начала вектора к концу вектора , причём конец первого вектора совпадает с началом второго (см. рисунки справа)[14].

Если взять за исходное второе определение разности векторов, то первое определение можно сформулировать в виде теоремы[17].
Теорема 2. Вычитание векторов — операция, обратная сложению векторов, то есть по сумме векторов и одному из слагаемых находится второе слагаемое — разность суммы и первого слагаемого:
для любых векторов и (см. рисунок в начале статьи и рисунок справа)[17].
Доказательство. Вычислим[1]:
Теорема 3. Вектор-слагаемое можно переносить из одной части равенства в другую с противоположным знаком[1][16][18].
Доказательство. Пусть
Тогда по теореме 2 получаем[1][16][18]:
Итак, операции сложения и вычитания векторов имеют такие же свойства, какие известны в арифметике чисел[16].
Remove ads
Правило раскрытия скобок
Суммиров вкратце
Перспектива
Теорема 4. Правило раскрытия скобок[19].
Доказательство[19]
В силу определения разности двух векторов из исходного выражения получаем:
Обозначим эту сумму через и опустим внешние скобки по сочетательному закону сложения векторов:
Несколько раз используем переместительный закон сложения векторов:
Прибавим к обеим частям равенства сумму векторов
и используем законы сложения векторов:
По теореме 3 окончательно имеем:
Remove ads
Модуль разности
Суммиров вкратце
Перспектива
Так как длина отрезка не превосходит длины ломаной, соединяющей его концы, то выполняются неравенство треугольника: модуль разности двух векторов не больше разности модулей этих векторов[20]:
В случае коллинеарных векторов[21]:
- если два вектора направлены одинаково, то модуль разности двух векторов равен разности модулей уменьшаемого и вычитаемого, если модуль уменьшаемого больше модуля вычитаемого:
Для модуля разности векторов возможны три случая (см. рисунок ниже)[5]:

Имеет место следующее тождество:
- ,
другими словами, сумма квадратов сторон параллелограмма равна сумме квадратов его диагоналей (см. рисунок с параллелограммом сложения и вычитания векторов в разделе Определение без использования противоположного вектора)[22].
Remove ads
Источники
Литература
Дополнительная литература
Wikiwand - on
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Remove ads