Лучшие вопросы
Таймлайн
Чат
Перспективы

Сложная адаптивная система

Из Википедии, свободной энциклопедии

Сложная адаптивная система
Remove ads

Сложная адаптивная система (САS) — сложная система, обладающая следующими свойствами:

  1. состоит из подсистем, которые также являются САS;
  2. является открытой системой, обменивающейся с окружением веществом, энергией и информацией;
  3. является сложной системой, свойства которой невыводимы из свойств её подсистемных уровней;
  4. обладает самоподобием (фрактальное строение);
  5. способна к адаптивной активности, за счет которой прирастают полезные способности и уменьшаются бесполезные и вредные способности;
  6. способна поддерживать своё стационарное состояние;
  7. способна наращивать упорядоченность (order) и сложность (complexity) за счет адаптивной активности.
Thumb
Схема сложной адаптивной системы

Примерами САS являются живые системы (living systems) и социоэкономические системы. Существует несколько разных способов описания САS. Их можно разделить на два класса.

(1) Теории, в которых макродинамические регулярности выводятся посредством моделирования ансамбля отдельных «агентов», действующих по некоторым адаптивным правилам. При этом ансамбль как единое целое генерирует определенные макрозакономерности. Эта теория спонтанного возникновения самоупорядоченности активно развивается в рамках исследований Santa Fe Institute.

(2) Другой способ описания макродинамики САS исходит из предположения, что некоторые наиболее фундаментальные свойства САS могут быть выведены из таких общих свойств этих систем, как присущая им способность адаптироваться к меняющемуся окружению. Этот подход не требует привлечения какой-либо информации о строении САS, или знания её микроструктуры. Этот подход, позволяющий выводить некоторые макродинамические закономерности САS из общих свойств таких систем известен как

Remove ads

Метод Системного Потенциала (МСП)

Суммиров вкратце
Перспектива

МСП-подход выводит макродинамические свойства Системы из её способности адаптироваться к меняющемуся окружению. Эта способность выражается в наличии у таких Систем следующих двух свойств: (1) способности аккумулировать и использовать полезный опыт и (2) способности поддерживать своё временно-равновесное состояние. Первое свойство может быть представлено как петля положительной обратной связи: «полезный опыт» — «адаптивная деятельность» — «прирост в полезном опыте». Второе свойство можно представить как действие отрицательной (стабилизирующей) обратной связи: «отклонение от временно-равновесного состояния» — «внутренние процессы в САS» — «возвращение к временному равновесному состоянию». Согласно МСП-подходу динамика САS на макро-уровне определяется взаимодействием положительной и отрицательной петель обратной связи. Эти два процесса выражают на макроуровне адаптивное поведение отдельных частей и подсистем САS (например, агентов в экономической САS).

Полезный опыт делится на потенциал системы и условия его реализации. В зависимости от условий применяется лишь часть имеющегося потенциала. Доля реализуемой (применяемой) части потенциала характеризует эффективность САS. Система стремится реализовать полностью имеющийся потенциал. По мере её развития доля нереализуемой части потенциала уменьшается, а значит эффективность САS растет. Однако при этом растет и неустойчивость временно-равновесного состояния. В результате Система становится чувствительна к малым случайным возмущениям. Существуют два вида нестабильного временно-равновесного состояния. Как только Система оказывается в окрестности одного из этих нестабильных состояний, она под действием малого случайного возмущения совершает катастрофический скачок в новое стабильное временно-равновесное состояние. Так формируется эволюционный цикл развития Системы, состоящий из двух фаз плавного роста эффективности и двух катастрофических скачков эффективности САS. Фаза плавного роста с низкими значениями эффективности — это фаза «депрессии», фаза плавного роста с высокими значениями эффективности — это фаза «процветания», эвкатастрофический скачок эффективности вверх — фаза «оживления» после «депрессии» и фаза катастрофического падения эффективности — фаза «кризиса» САS. Применение МСП-подхода к экономике дает модель бизнес-цикла в виде нерегулярных релаксационных колебаний.

МСП-моделирование САS используется для изучения поведения реальных САS (экосистем, экономико-социальных систем, фондовых рынков,...).

Применение МСП-моделирования для изучения экономических сложных адаптивных систем рассматривается в книге Pushnoi (2017). Приводится классификация возможных кризисов в развитии экономической САS, Дан МСП-анализ развития экономических систем Европы и США за период 1950-2014.

Remove ads

Литература

Remove ads

Ссылки

В статье есть список источников, но не хватает сносок.
Loading related searches...

Wikiwand - on

Seamless Wikipedia browsing. On steroids.

Remove ads
Remove ads