В веерных матрицах по горизонтали стоят понятия (например, неживое, живое, обладающее психикой), по вертикали — соответствующие прилагательные соответственно — физический, химический, психологический), а на пересечении оказываются получившиеся из пары существиетельное-прилагательное понятия (биофизика — физический подход к живому).
Веерные матрицы обладают рядом полезных свойств:
Число осей можно увеличивать и разворачивать как веер, получая многомерные таблицы;
Каждую клетку (столбец, строку) можно развернуть в аналогичную таблицу (свойство автомодельности);
Таблица сохраняет семантику независимо от дробности градации осей;
Строки, столбцы, диагонали (главная и побочная) имеют содержательную трактовку.
Существует большое количество видов матриц, но веерными можно считать те, которые удовлетворяют следующим критериям:
они обладают уровневой структурой то есть дают возможность представления фрагмента реальности как совокупности уровней организации (структуры, функционирования, управления);
они включают социальную (профессиональную) дифференциацию специалистов по уровням организации (структуры, функционирования, управления), формирующим матрицу;
понятия, включенные в матрицу, однозначно соотносятся с реальной областью знания или управления;
понятия должно быть амбивалентными, то есть иметь природу (принадлежать к уровню организации, структуры, функционирования, управления) и, в то же время, быть объектом строго специализированного вида исследования (или управления), по названию не совпадающего с уровнем организации;
матрицы дают возможность рассматривать каждое понятие (из формирующих тело таблицы) как уровень организации (структуры, управления, функционирования) производной веерной матрицы;
веерные матрицы предметно ограничены, то есть область их интерпретации не может выходить за пределы, ограниченные взятыми уровнями организации (структуры, управления, функционирования).
Веерные матрицы позволяют:
строить онтологии научных и вненаучных картин мира;
предсказывать существование понятий (объектов, феноменов) как объективаций отношений между уровнями организации и исследователями;
генерировать производные (частные) картины мира, исходя из базовой картины мира (предметной онтологии);
моделировать (задавать наборами признаков) структуры таксонов разного уровня, в том числе и таксонов ранга царства природы;
моделировать отношения между таксонами ранга царств природы (симбиозы, метаморфозы, паразитизм и др.);
строить предметные онтологии (онтологии картин мира), редуцируя не необходимые для решения конкретной задачи уровни организации;
операционально представлять (решать) так называемые парадоксы принадлежности;
Веерность матриц проявляется в том, что её фрагменты, взятые по определенным правилам, развертываются в производные от первоначальной таблицы онтологические структуры, сохраняющие её логику.
Чебанов С. В. Святая Русь, И-цзин и ранговые распределения. // Общая и прикладная ценология. 2007а, № 3.
С. Г. Кордонский, С. В. Чебанов. Веерные матрицы как модель представления данных * / Чебанов С. В. Собрание сочинений .Т.1 Вильнюс, VLANI, 1996. Стр. 80
В. Л. Каганский. Пространство в теоретической географии школы Б. Б. Родомана: итоги, проблемы, программа / Опубликовано: Известия РАН, сер. географ., 2009, № 2, с. 1 — 10. копия на сайте biosemiotica.ru