Paragjykimi algoritmik

Paragjykimi algoritmik ose anshmëria algoritmike (anglisht: Algorithmic bias) ndodh kur të dhënat e përdorura për të mësuar një sistem të mësimit të makinës pasqyrojnë vlerat e nënkuptuara të njerëzve të përfshirë në mbledhjen, përzgjedhjen ose përdorimin e të dhënave.^[2] Paragjykimi algoritmik është identifikuar dhe kritikuar për ndikimin e tij në rezultatet e motorëve kërkimor,^[3] platformat e mediave shoqërore,^[4] privatësia,^[5] dhe profilizimi racor.^[6] Në rezultatet e kërkimit, ky paragjykim mund të krijojë rezultate që pasqyrojnë anshmërinë raciste, seksiste ose anshmëri të tjera sociale, pavarësisht nga neutraliteti i supozuar i të dhënave.^[7] Studimi i anshmërisë algoritmike është më i shqetësuar me algoritme që pasqyrojnë diskriminimin "sistematik dhe të padrejtë".^[8]:332

Një tabelë rrjedhëse që tregon vendimet e marra nga një motor rekomandimi, rreth vitit 2001^[1]