Databricks

Databricks — американська компанія з корпоративного програмного забезпечення, заснована творцями Apache Spark^[4]. Databricks розробляє веб-платформу для роботи зі Spark, яка забезпечує автоматизоване керування кластерами^[en] та блокноти^[en] в стилі IPython.

Databricks, Inc.

Логотип
Тип	бізнес і програмне забезпечення
Правова форма	приватна компанія
Галузь	індустрія програмного забезпечення
Засновано	2013
Засновник(и)	Алі Годсі[en], Енді Конвінскі, Арсалан Таваколі-Шираджі, Іон Стоіка[en], Матей Захарія, Патрік Венделл, Рейнольд Сін[en]
Штаб-квартира	Сан-Франциско[1]
Президент	Ion Stoicad
Очільник(и)	Алі Годсіd
Виторг	▲ $813 млн. (2022)[2]
Співробітники	4000 осіб (2022)[3]
databricks.com​(англ.)
Databricks у Вікісховищі

Історія

Databricks виріс з проекту AMPLab^[en] в Каліфорнійському університеті в Берклі, який був залучений до створення Apache Spark, фреймворка розподілених обчислень з відкритим кодом, побудованого на основі Scala. Компанію заснували Алі Годсі^[en], Енді Конвінскі, Арсалан Таваколі-Шираджі, Іон Стоіка^[en], Матей Захарія^[5], Патрік Венделл і Рейнольд Сін^[en].

У листопаді 2017 року компанія була анонсована як сторонній сервіс Microsoft Azure через інтеграцію Azure Databricks^[6].

Компанія розробляє проект з відкритим кодом Delta Lake, який спрямований на забезпечення надійності озер даних, при використанні у машинному навчанні та задачах поширених у науці про дані^[7].

У червні 2020 року Databricks придбала інструмент з відкритим кодом Redash, який допомогає науковцям і аналітикам даних візуалізувати та створювати інтерактивні інформаційні панелі своїх даних^[8].

У лютому 2021 року Databricks разом з Google Cloud забезпечили інтеграцію з рушієм Google Kubernetes і платформою BigQuery від Google^[9]. Fortune оцінив Databricks як одне з найкращих великих «робочих місць для міленіалів» у 2021 році^[10]. Тоді ж компанія заявила, що її продукцією користуються понад 5000 організацій^[11].

У серпні 2021 року Databricks завершила свій восьмий раунд фінансування, зібравши 1,6 мільярда доларів і оцінка компанії склала 38 мільярдів доларів^[12].

У жовтні 2021 року Databricks здійснила друге придбання німецької компанії 8080 Labs, яка створила платформу для розробки без використання коду^[en]. Інструмент дослідження даних, створений цією компанією, який не вимагає кодування при використанні, — bamboolib^[13].

Фінансування

У вересні 2013 року Databricks оголосила, що залучила 13,9 мільйона доларів від Andreessen Horowitz, і заявила, що прагне запропонувати альтернативу системі MapReduce від Google^[14][15]. Microsoft була відомим інвестором Databricks у 2019 році, залученим у Series E на невизначену суму^[16][17]. Компанія залучила фінансування в розмірі 1,9 мільярда доларів, включаючи 1 мільярд доларів США Series G віл холдінгу Franklin Templeton та отримала грошову оцінку в 28 мільярдів доларів у лютому 2021 року. Серед інших інвесторів — Amazon Web Services, CapitalG^[en] (компанія, що розвивається в рамках Alphabet, Inc.) і Salesforce Ventures^[11].

Раунди фінансування

Серія	Дата	Сума (млн дол.)	Провідні інвестори
A	2013	13.9[14]	Andreessen Horowitz
B	2014	33[18]	New Enterprise Associates[en]
C	2016	60[19]	New Enterprise Associates[en]
D	2017	140[20]	Andreessen Horowitz
E	Feb. 2019	250[21]	Andreessen Horowitz
F	Oct. 2019	400[22]	Andreessen Horowitz
G	Jan. 2021	1,000[23]	Franklin Templeton Investments
H	Aug. 2021	1,600[24]	Morgan Stanley

Продукти

Databricks розробляє та продає хмарну платформу даних, використовуючи маркетинговий термін «Lakehouse», що є словозлиттям на основі термінів «сховище даних» та «озеро даних^[en]»^[25]. Lakehouse від Databricks базується на фреймворку Apache Spark з відкритим кодом, який дозволяє виконувати аналітичні запити до напівструктурованих даних без використання традиційної схеми бази даних^[26].

Delta Engine від Databricks був запущений у червні 2020 року як новий механізм запитів, який розташовується поверх Delta Lake, щоб підвищити продуктивність запитів^[27]. Він сумісний з Apache Spark і MLflow, які також є проектами з відкритим кодом від Databricks^[28].

У листопаді 2020 року компанія Databricks представила Databricks SQL (раніше відома як SQL Analytics) для запуску бізнес-аналітики та звітності на основі озер даних. Аналітики можуть запитувати набори даних безпосередньо за допомогою стандартного SQL або використовувати конектори продуктів для безпосередньої інтеграції з інструментами бізнес-аналітики, такими як Tableau, Qlik, Looker і ThoughtSpot^[en][29].

Databricks також пропонує платформу для інших задач, зокрема для машинного навчання, зберігання та обробки даних, потокової аналітики та бізнес-аналітики^[30].

Компанія також створила проекти з відкритим кодом Delta Lake, MLflow і Koalas, які охоплюють інженерію даних^[en], науку про дані та машинне навчання^[31]. Окрім створення платформи Databricks, компанія спільно організувала масові відкриті онлайн-курси по Spark^[32] та конференцію для спільноти Spark під назвою Data + AI Summit^[33], раніше відому як Spark Summit.

Діяльність

Штаб-квартира Databricks знаходиться в Сан-Франциско^[34]. Також компанія працює в Канаді, Великій Британії, Нідерландах, Сінгапурі, Австралії, Німеччині, Франції, Японії, Китаї, Індії та Бразилії.