Matplotlib

matplotlib — бібліотека на мові програмування Python для візуалізації даних двовимірною 2D графікою (3D графіка також підтримується). Отримувані зображення можуть бути використані як ілюстрації в публікаціях^[2].

matplotlib

Приклад роботи matplotlib
Тип	бібліотека мови Python
Автор	John D. Hunterd[1]
Розробник	Джон Хантер
Стабільний випуск	1.5.1 (11 січня, 2016; 9 років тому (2016-01-11))
Платформа	Python
Операційна система	крос-платформова
GNU фреймворк	GTK і Qt
Мова програмування	C++ і Python
Ліцензія	matplotlib licence
Онлайн-документація	matplotlib.org/stable/contents.html
Репозиторій	github.com/matplotlib/matplotlib
Вебсайт	matplotlib.org
Медіафайли у Вікісховищі

matplotlib написана і підтримується в основному Джоном Хантером^[en] і поширюється на умовах BSD-подібної ліцензії. Зображення, які генеруються в різних форматах, можуть бути використані в інтерактивній графіці, наукових публікаціях, графічному інтерфейсі користувача, вебдодатках, де потрібно будувати діаграми (англ. plotting)^[3][4]. В документації автор зізнається, що Matplotlib починався з імітування графічних команд MATLAB, але є незалежним від нього проектом^[5].

Версія 1.2.0 — остання стабільна — потребує Python версії від 2.6 і вище і версію NumPy від 1.4 і вище^[6].

Бібліотека Matplotlib побудована на принципах ООП, але має процедурний інтерфейс pylab, який надає аналоги команд MATLAB^[7].

Можливості

Matplotlib є гнучким, легко конфігурованим пакетом, який разом з NumPy, SciPy і IPython надає можливості, подібні до MATLAB. В даний час пакет працює з декількома графічними бібліотеками, включаючи wxWindows і PyGTK.

Пакет підтримує багато видів графіків і діаграм:

• Графіки (line plot)
• Діаграми розсіювання (scatter plot)
• Стовпчасті діаграми (bar chart) і гістограми (histogram)
• Секторні діаграми (pie chart)
• Діаграми «Стовбур-листя» (stem plot)
• Контурні графіки (contour plot)
• Поля градієнтів (quiver)
• Спектральні діаграми (spectrogram)

Користувач може вказати осі координат, сітку, додати підписи і пояснення, використовувати логарифмічну шкалу або полярні координати^[8].

Нескладні тривимірні графіки можна будувати з допомогою набору інструментів (toolkit) mplot3d. Існують і інші набори інструментів: для картографії, для роботи з Excel, утиліти для GTK та інші^[9].

З допомогою Matplotlib можна створювати і анімовані зображення^[10].

Набір підтримуваних форматів зображень, векторних і растрових, можна отримати з словника FigureCanvasBase.filetypes. Типові підтримувані формати:

• Encapsulated PostScript (EPS)
• Enhanced Metafile (EMF)
• JPEG
• PDF
• PNG
• PostScript
• RGBA^[ru] («сирий» формат)
• SVG
• SVGZ
• TIFF

Крім того, на основі класів пакету можна створювати й інші модулі. Наприклад, для генерування спарклайнів^[11].

Порівняння з MATLAB

Інтерфейс pylab дозволяє легко використовувати matplotlib досвідченими користувачами MATLAB.

Нижче наведені деякі переваги використання matplotlib, як аналогу MATLAB:

• вбудована підтримка SVG;
• є відкритим програмним забезпеченням;
• безкоштовний.

Приклад

Наступний приклад ілюструє побудову графіка^[2]:

from pylab import *
plot(range(1, 20),
     [i * i for i in range(1, 20)], 'ro')
savefig('example.png')
show()

Галерея графіків

• 
  Логарифмічна спіраль
• 
  Функція Розенброка
• 
  Множина Мандельброта
• 
  Квазідворічні коливання^[en]
• 
• 

Див. також

• ROOT