尤里·涅斯捷罗夫

尤里·涅斯捷罗夫（俄语：Юрий Нестеров，罗马化：Yurii Nesterov，1956年1月25日—）是一名俄裔比利时数学家，凸优化专家，在高效算法的开发和数值优化分析方面比较擅长。他目前是鲁汶天主教大学的教授。

尤里·涅斯捷罗夫 Yurii Nesterov
摄于2005年上沃尔法赫
出生	(1956-01-25) 1956年1月25日（69岁）  苏联俄罗斯莫斯科
公民权	比利时
母校	莫斯科国立大学
奖项	丹齐格奖（英语：Dantzig Prize）（2000年） 约翰·冯·诺伊曼理论奖（英语：John von Neumann Theory Prize）（2009年） EURO金质奖章（英语：EURO Gold Medal）（2016年）
科学生涯
研究领域	凸优化、半正定规划、非线性规划、数值分析、应用数学
机构	鲁汶天主教大学 国立高等经济学院 中央数学经济研究所（英语：Central Economic Mathematical Institute）
博士导师	鲍里斯·波利亚克（Boris Polyak）

生平

1977年，涅斯捷罗夫在莫斯科国立大学应用数学系毕业。1977年至1992年，他是俄罗斯科学院他中央数学经济研究所（英语：Central Economic Mathematical Institute）的一名研究员。自1993年以来，他一直在鲁汶天主教大学工作，特别是来自鲁汶工程学院（英语：Louvain School of Engineering）的数学工程、运筹学和计量经济学中心（英语：Center for Operations Research and Econometrics）。

2000年，涅斯捷罗夫获得丹齐格奖（英语：Dantzig Prize）^[1]。

2009年，涅斯捷罗夫获得约翰·冯·诺伊曼理论奖（英语：John von Neumann Theory Prize）^[2]。

2016年，涅斯捷罗夫获得EURO金质奖章（英语：EURO Gold Medal）^[3]。

学术研究

涅斯捷罗夫最著名的是他在凸优化方面的研究，包括其在2004年的著作，被认为是该主题的经典参考资料^[4]。他的主要创新贡献是一种加速版的梯度下降法，其收敛速度比普通的梯度下降法快得多^[5][6][7][8]。这种方法有时被称为“FISTA”，由Beck和Teboulle在2009年的论文《一种用于线性逆向问题的快速迭代收缩-阀值算法》中进一步发展^[9]。

他与阿尔卡迪·内米罗夫斯基在1994年的著作^[10]中首次指出内点法可以解决凸优化问题，也是第一次对半正定规划（SDP）进行系统性研究。在这本书中，他们还介绍了自洽函数（英语：Self-concordant function），这对牛顿法的分析很有帮助^[11]。