在线性代数中,矩阵单元是一个矩阵,其中只有一个元素为1,其余元素为0。[1][2]1位于第i行第j列的矩阵单元以 E i j {\displaystyle E_{ij}} 表示。例如,i = 1,j = 2的3 × 3矩阵单元为 E 12 = [ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 ] {\displaystyle E_{12}={\begin{bmatrix}0&1&0\\0&0&0\\0&0&0\end{bmatrix}}} 提示:此条目的主题不是单位矩阵。 Remove ads性质 m × n {\displaystyle m\times n} 矩阵单元的集合是 m × n {\displaystyle m\times n} 矩阵空间的基。[2] 两个形状相同( n × n {\displaystyle n\times n} )的矩阵单元的积满足关系 E i j E k l = δ j k E i l , {\displaystyle E_{ij}E_{kl}=\delta _{jk}E_{il},} ,其中 δ j k {\displaystyle \delta _{jk}} 是克罗内克δ函数。[2] 在环R上 n × n {\displaystyle n\times n} 标量矩阵的群是在R上 n × n {\displaystyle n\times n} 矩阵集合中 n × n {\displaystyle n\times n} 矩阵单元子集的中心化子。[2] 它与另一个矩阵相乘时,它会孤立任意一行或列。例如,对于任何3 × 3矩阵A:[3] E 23 A = [ 0 0 0 a 31 a 32 a 33 0 0 0 ] . {\displaystyle E_{23}A=\left[{\begin{matrix}0&0&0\\a_{31}&a_{32}&a_{33}\\0&0&0\end{matrix}}\right].} A E 23 = [ 0 0 a 12 0 0 a 22 0 0 a 32 ] . {\displaystyle AE_{23}=\left[{\begin{matrix}0&0&a_{12}\\0&0&a_{22}\\0&0&a_{32}\end{matrix}}\right].} Remove ads参考文献Loading content...Loading related searches...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.Remove ads