约阿夫·弗罗因德

约阿夫·弗罗因德（希伯来语：יואב פרוינד，罗马化：Yoav Freund，1961年—）是一名以色列裔美国计算机科学家，圣地亚哥加州大学教授，主要从事机器学习、几率论和相关领域及应用的研究^[1]。

约阿夫·弗罗因德 יואב פרוינד
出生	1961年（63—64岁）  以色列
国籍	美国
母校	耶路撒冷希伯来大学 加利福尼亚大学圣塔克鲁兹分校
知名于	AdaBoost
奖项	哥德尔奖（2003） 帕里斯·卡内拉斯基奖（英语：Paris Kanellakis Award）（2004）
科学生涯
研究领域	计算机科学
机构	圣地亚哥加州大学
论文	Data filtering and distribution modeling algorithms for machine learning（1993年）
博士导师	曼弗雷德·K·沃尔穆特（英语：Manfred K. Warmuth） 大卫·豪斯勒（英语：David Haussler）

弗罗因德最知名的是他在AdaBoost算法方面的工作，这是一种集合学习算法，用于结合许多“弱”的分类器，以创造一个更强大的分类器^[2]。他和罗伯特·沙皮尔因其在AdaBoost方面的联合工作而在2003年获得哥德尔奖。

著作

• Robert Schapire; Yoav Freund. Boosting: Foundations and Algorithms. MIT. 2012. ISBN 978-0-262-01718-3.