里斯表示定理

在泛函分析中有多个有名的定理冠以里斯表示定理（英语：Riesz representation theorem），它们是为了纪念匈牙利数学家弗里杰什·里斯。

希尔伯特空间的表示定理

此定理说明希尔伯特空间的连续线性泛函都可以表示成内积。

定理：${\displaystyle H}$是个复希尔伯特空间（也就是标量是复数），那对于任意连续线性泛函 ${\displaystyle f:H\to \mathbb {C} }$，存在唯一的 ${\displaystyle v_{f}\in H}$ 使得

${\displaystyle f(h)=\langle v_{f},\,h\rangle }$

证明的重点在于先证明${\displaystyle f}$ 的核的正交补是 ${\displaystyle H}$ 的一维子空间，然后取那个子空间中一个非零元素 ${\displaystyle z}$，设 ${\displaystyle v_{f}={\frac {f(z)\cdot z}{{\|z\|}^{2}}}}$。

与狄拉克符号的关系

这个定理也是量子力学中的狄拉克符号于数学上合理的依据；也就是说，当概率幅 ${\displaystyle \langle \psi |\phi \rangle }$ 对每个任意态向量 ${\displaystyle |\phi \rangle }$ 都是连续的时候，可以视为每个左向量 ${\displaystyle \langle \psi |}$ （也就是表示跃迁到 ${\displaystyle \psi }$ 状态的概率幅的线性泛函）都有一个相应的右向量 ${\displaystyle |\psi \rangle }$ 来同时代表同一个纯态 ${\displaystyle \psi }$ ，因为根据以上的表现定理， ${\displaystyle \langle \psi |\phi \rangle }$ 就是 ${\displaystyle |\psi \rangle }$ 和 ${\displaystyle |\phi \rangle }$ 的内积。

里斯-马尔可夫表示定理

主条目：里斯-马尔可夫-角谷表示定理（英语：Riesz–Markov–Kakutani representation theorem）

历史

历史上，通常认为这个定理同时由里斯和弗雷歇发现^[1]

给定算子 ${\displaystyle A[f]}$，（任何人）可以构造一个有界变差函数 ${\displaystyle \alpha (x)}$，使得，对任何连续函数 ${\displaystyle f(x)}$ ，（任何人）有

${\displaystyle A[f]=\int _{0}^{1}f(x)\,d\alpha (x)}$。

Étant donnée l'opération ${\displaystyle A[f]}$ , on peut déterminer la fonction à variation bornée ${\displaystyle \alpha (x)}$ , telle que, quelle que soit la fonction continue ${\displaystyle f(x)}$ , on ait

${\displaystyle A[f]=\int _{0}^{1}f(x)\,d\alpha (x)}$.

— Riesz, 1909

支集为紧的连续函数空间

${\displaystyle C_{c}(X)}$ 意为由所有支集为紧的连续函数 ${\displaystyle f:X\to \mathbb {C} }$ 所构成的函数空间。

定理： ${\displaystyle X}$ 是局部紧的豪斯多夫空间 ，则对正线性泛函 ${\displaystyle \Lambda :C_{c}(X)\to \mathbb {R} ^{+}}$，存在一个含有所有 ${\displaystyle X}$ 的博雷尔集的Σ-代数 ${\displaystyle {\mathfrak {M}}}$ ，且存在唯一的测度${\displaystyle \mu :{\mathfrak {M}}\to \mathbb {R} ^{+}\cup \{-\infty ,\,\infty \}}$ 使得^[2]

${\displaystyle \Lambda (f)=\int _{X}f\,d\mu }$

且（以下的条件称为正则的）

• 对所有 ${\displaystyle X}$ 的紧子集 ${\displaystyle K\subseteq X}$ ，${\displaystyle \mu (K)\in \mathbb {R} }$。
• 若 ${\displaystyle E\in {\mathfrak {M}}}$ ，则 ${\displaystyle \mu (E)=\inf\{\mu (U):E\subseteq U,\,U{\text{ is open}}\}}$
• 若 ${\displaystyle E\in {\mathfrak {M}}}$ 且 ${\displaystyle \mu (E)\in \mathbb {R} }$ ，则 ${\displaystyle \mu (E)=\sup\{\mu (K):K\subseteq E,\,K{\text{ is compact}}\}}$
• 若${\displaystyle O}$ 为 ${\displaystyle X}$ 的开集，则${\displaystyle \mu (O)=\sup\{\mu (K):K\subseteq O,\,K{\text{ is compact}}\}}$

于无穷远处消失的连续函数空间

里斯-马尔可夫表示定理也有以下不同的版本：

设 ${\displaystyle C_{0}(X)}$ 为 ${\displaystyle X}$ 上所有在无穷远处消失的连续函数 ${\displaystyle f:X\to \mathbb {C} }$ 所构成的函数空间。

定理：${\displaystyle X}$ 是局部紧的豪斯多夫空间。则对有界线性泛函 ${\displaystyle \Lambda :C_{0}(X)\to \mathbb {R} }$，存在一个含有所有 ${\displaystyle X}$ 的博雷尔集的Σ-代数 ${\displaystyle {\mathfrak {M}}}$ ，且存在唯一的正则测度${\displaystyle \mu :{\mathfrak {M}}\to \mathbb {R} \cup \{-\infty ,\,\infty \}}$ 使得^[2]

${\displaystyle \Lambda (f)=\int _{X}f\,d\mu }$

且 ${\displaystyle \Lambda }$ 的范数是 ${\displaystyle \mu }$ 的全变差（英语：total variation），即

${\displaystyle \|\Lambda \|=|\mu |(X).}$

最后，${\displaystyle \Lambda }$ 是正的当且仅当测度 ${\displaystyle \mu }$ 是非负的。

注：${\displaystyle C_{c}(X)}$ 上的有界线性泛函可唯一地延拓为 ${\displaystyle C_{0}(X)}$上有界线性泛函，因为后一个空间是前者的闭包。但是 ${\displaystyle C_{c}(X)}$ 上一个无界正线性泛函不能延拓为 ${\displaystyle C_{0}(X)}$ 上一个有界线性泛函。因此前两个结论应用的情形稍微不同。