Crooks涨落定理(或称Crooks方程)[1]是一个统计力学中的关系,讲的是在一个非平衡过程中(保持系统体积不变并与热库接触),初态末态自由能之差与在此过程中对系统做功的关系,由化学家加文·E·克鲁克斯(当时在加州大学)于1998年提出。
具体而言,涨落定理讲的是,考虑态空间中一条轨迹
,其时间反演轨迹记为
,那么,如果这个系统的演化满足微观可逆性,正向轨迹出现的几率要高于反演轨迹,其比值为:
.
其中
是熵产生。
考虑非平衡系统中的一个演化过程,以参数
来标记,
和
分别对应于初态和末态(分别是两个由微观态构成的统计综),从
到
的演化过程被称作“正向”演化,其时间反演路径被称作“逆向”演化。Crooks方程讨论的是以下几个物理量之间的关系:
:指的是初态(即
)系统处于微观态
,且通过“正向”演化在末态(
)到达微观态
的联合几率
:指的是系统在末态(
)处于微观态
,且通过“逆向”演化在初态(
)到达微观态
的联合几率
,这里
是Boltzmann常数,
是热库的温度
,指的是在正向演化过程中(从
到
)对系统做的功
,指的是微观态
和
的Helmholtz自由能之差。
这样Crooks涨落定理就写为:
![{\displaystyle {\frac {P(A\rightarrow B)}{P(A\leftarrow B)}}=\exp[\beta (W_{A\rightarrow B}-\Delta F)].}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1c17d12452c2773fb3a1378db5c713ceb1840ca8)
在上面的方程中,
表示在正向演化中的耗散功
。若演化过程无穷缓慢,则正反向的几率
与
相等,这也就回归到平衡热力学的变换,这时
,而耗散功为零
= 0。
在时间反演变换下,我们总有
,于是我们可以把所有能给出相同大小的功的路径加和在一起,上面的关系就可以写为做功大小的几率分布:
![{\displaystyle P_{A\rightarrow B}(W)=P_{A\leftarrow B}(-W)~\exp[\beta (W-\Delta F)].}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d17753e0e2bccf88bb21c7bccdfa3b0008958410)
注意到逆向演化的过程中的做功带着一个负号。于是正向和反向做功的分布函数会在
处相交,这种现象已经在用光镊折叠RNA的实验中得到验证[2]。
Crooks涨落关系还可以推导出Jarzynski恒等式.