中心极限定理統計學定理 / 维基百科,自由的 encyclopedia 中心极限定理(英语:central limit theorem,简作 CLT)是概率论中的一组定理。在概率论中,中心极限定理 (CLT) 确认,在许多情况下,对于独立并同样分布的随机变量,即使原始变量本身不是正态分布,标准化样本均值的抽样分布也趋向于标准正态分布. 这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量之和近似服从正态分布的条件。 10,000 次抛掷硬币实验中出现正面的平均比率,每次抽样(实验)的样本数为 200(抛掷 200 次硬币)
中心极限定理(英语:central limit theorem,简作 CLT)是概率论中的一组定理。在概率论中,中心极限定理 (CLT) 确认,在许多情况下,对于独立并同样分布的随机变量,即使原始变量本身不是正态分布,标准化样本均值的抽样分布也趋向于标准正态分布. 这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量之和近似服从正态分布的条件。 10,000 次抛掷硬币实验中出现正面的平均比率,每次抽样(实验)的样本数为 200(抛掷 200 次硬币)