科琳娜·科特斯

科琳娜·科特斯（丹麦语：Corinna Cortes，1961年3月31日—）是一名丹麦裔美国计算机科学家，因其对机器学习的贡献而知名。她是位于纽约市的Google研究中心的副总裁^[3]。科特斯是计算机协会会士，并因其在支持向量机理论基础方面的工作而获得帕里斯·卡内拉基斯奖（英语：Paris Kanellakis Award）^[4][5][3]。

科琳娜·科特斯 Corinna Cortes
出生	(1961-03-31) 1961年3月31日（64岁）  丹麦
国籍	美国
母校	哥本哈根大学（MS） 罗彻斯特大学（PhD）
知名于	支持向量机 MNIST资料集（英语：MNIST database）
奖项	帕里斯·卡内拉基斯奖（英语：Paris Kanellakis Award）（2008） 计算机协会会士（2023）
网站	research.google/people/author121
科学生涯
研究领域	机器学习 资料探勘[1]
机构	贝尔实验室 AT&T贝尔实验室（英语：AT&T Labs） Google 哥本哈根大学
论文	Prediction of generalization ability in learning machines（1994年）
博士导师	Randal C. Nelson[2]

早年生活和教育

科特斯于1961年3月31日出生于丹麦。她于1989年在哥本哈根大学获得物理学硕士学位^[3]，并于1993年在罗彻斯特大学获得计算机科学博士学位，由兰道尔·C·纳尔逊 （Randal C. Nelson）指导^[2]。

职业生涯

科特斯于1993年加入AT&T贝尔实验室（英语：AT&T Labs）担任研究员。她于2003年起担任纽约市Google研究中心的副总裁^[3]，并于2011年起担任UCPH计算机科学系的兼职教授^[6]。她是《机器学习（英语：Machine Learning (journal)）》期刊的编辑委员会成员^[7]。

科特斯的研究涵盖了机器学习的广泛主题，包括支持向量机（SVM）资料探勘。SVM是机器学习中最经常使用的算法之一，它被用于许多实际应用中，包括医疗诊断和天气预报^[4]。在AT&T，科特斯是Hancock程式语言（英语：Hancock (programming language)）设计的贡献者^[8]。

荣誉

2008年，科特斯与弗拉基米尔·瓦普尼克共同获得帕里斯·卡内拉基斯奖（英语：Paris Kanellakis Award），以表彰其开发了一种被称为支持向量机（SVM）的监督学习的高效算法^[9]。由于对机器学习的理论和实践贡献、工业领导力和对该领域的服务，她于2023年获选为计算机协会会士^[10]。

个人生活

科特斯有两个孩子，也是一个有竞争力的跑步运动员^[3]。