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阿尼爾·K·賈恩 (計算機科學家)

美国印度裔计算机科学家 来自维基百科,自由的百科全书

阿尼爾·K·賈恩 (計算機科學家)
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阿尼爾·庫馬爾·賈恩(英語:Anil Kumar Jain,1948年)是一名印度裔美國計算機科學家密西根州立大學計算機科學與工程系的大學特聘教授,因其在模式識別計算機視覺生物識別技術領域的貢獻而知名[2][3]。根據他的Google學術檔案,他的h指數為208[4],是加利福尼亞大學洛杉磯分校公佈的一項調查中確定的計算機科學家中最高的[5]

事实速览 阿尼爾·K·賈恩Anil K. Jain, 出生 ...
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生平

賈恩出生於印度巴斯蒂,1969年在坎普爾印度理工學院英語IIT Kanpur獲得電機工程技術學士學位。他分別於1970年和1973年在俄亥俄州立大學獲得碩士和博士學位。他的博士生導師是羅伯特·B·麥吉(Robert B. McGhee),論文題目是《統計模式識別中的維度和樣本大小問題的一些方面》。賈恩於1972年至1974年在韋恩州立大學任教,並於1974年加入密西根州立大學的教師隊伍,目前是該大學的特聘教授。

賈恩是一名ISI高引用率英語Institute for Scientific Information的研究員。 2016年,他因「對生物統計學工程和實踐的貢獻」而獲選為美國國家工程院印度國家工程院英語Indian National Academy of Engineering院士。2007年,他獲得W·華萊士·麥克杜爾獎英語W. Wallace McDowell Award,這是IEEE計算機學會授予的最高技術榮譽,以表彰他對模式識別、計算機視覺和生物識別系統的理論、技術和實踐的開創性貢獻。他還獲得許多其他獎項,包括古根海姆獎洪堡研究獎英語Humboldt PrizeIAPR英語International Association for Pattern Recognition皮埃爾·德維傑弗獎、傅爾布萊特獎、IEEE計算機學會技術成就獎、IAPR傅京孫獎和IEEE ICDM研究貢獻獎。他是ACMIEEEAAAS[6]IAPR英語International Association for Pattern RecognitionSPIE的會員。他還獲得《IEEE Transactions on Neural Networks》(1996年)和《Pattern Recognition》雜誌(1987年、1991年和2005年)的最佳論文獎。

他曾是美國國家科學院資訊技術、生物統計學和簡易爆炸裝置(IED)小組的成員。他還曾擔任國防科學委員會、法醫科學標準委員會和美國科學院潛伏指紋工作組的成員。2019年,他獲選為中國科學院外籍院士[7]

賈恩在2021年被香港科技大學授予榮譽博士學位,在2018年被馬德里自治大學授予榮譽博士學位。

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出版作品

書籍

  • 1988. Algorithms For Clustering Data. With Richard C. Dubes. Prentice Hall.
  • 1993. Markov Random Fields: Theory and Applications. With Rama Chellappa eds. Academic Press.
  • 1999. Biometrics: Personal Identification in Networked Society. With Ruud M. Bolle and Sharath Pankanti eds. Springer.
  • 2003. Handbook of Fingerprint Recognition. (2nd edition 2008). With D. Maio, D. Maltoni, S. Prabhakar. Springer.
  • 2005. Handbook of Face Recognition. (2nd edition 2011). With S. Z. Li ed. Springer.
  • 2006. Handbook of Multibiometrics. With A. Ross and K. Nandakumar. Springer.
  • 2007. Handbook of Biometrics. With P. Flynn and A. Ross eds. Springer.
  • 2011. Introduction to Biometrics. With A. Ross and K. Nandakumar. Springer.
  • 2015. Encyclopedia of Biometrics (Second Edition). With Stan Li. Springer.

研究文章

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調查文章

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參考資料

外部連結

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