根值審斂法(Root test)是判別正項級數斂散性的一種方法,又叫做柯西判別法。方法是分析第 n {\displaystyle n} 項的絕對值的 n {\displaystyle n} 次方根的上極限與1的大小關係。 快速預覽 無窮級數, 審斂法 ... 無窮級數 ζ ( s ) = ∑ k = 1 ∞ 1 k s {\displaystyle \zeta (s)=\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {1}{k^{s}}}} 無窮級數 審斂法 項測試 · 比較審斂法 · 極限比較審斂法 ·根值審斂法 · 比值審斂法 · 柯西判別法 · 柯西並項判別法 · 拉比判別法 · 高斯判別法 · 積分判別法 · 魏爾施特拉斯判別法 · 貝特朗判別法 · 狄利克雷判別法 · 阿貝爾判別法 · 庫默爾判別法 · 斯托爾茲—切薩羅定理 · 迪尼判別法 級數 調和級數 · 調和級數 · 冪級數 · 泰勒級數 · 傅里葉級數 閱論編 關閉 定理 根值審斂法判斷流程表 設 ∑ n = 1 ∞ a n {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }a_{n}} 是要判斷審斂性的級數,令 C = lim n → ∞ ¯ | a n | n = lim sup n → ∞ | a n | n , {\displaystyle C={\overline {\lim _{n\rightarrow \infty }}}{\sqrt[{n}]{\left\vert a_{n}\right\vert }}=\limsup _{n\rightarrow \infty }{\sqrt[{n}]{\left\vert a_{n}\right\vert }},} 當 C < 1 {\displaystyle \,C<1\,} 時級數絕對收斂(當然同時也收斂) 當 C > 1 {\displaystyle \,C>1\,} 或 C = ∞ {\displaystyle \,C=\infty \,} 時級數發散 當 C = 1 {\displaystyle \,C=1\,} 時級數可能收斂也可能發散[1]。 更多資訊 當 ... 證明: 當 C < 1 {\displaystyle \,C<1\,} 時,取 q ∈ ( C , 1 ) {\displaystyle \,q\in (C,1)} ,由上極限的定義, { | a n | n } {\displaystyle \left\{{\sqrt[{n}]{\left\vert a_{n}\right\vert }}\right\}\,} 應當有收斂於 C {\displaystyle \,C\,} 的子列 { | a n k | n k } {\displaystyle \,\left\{{\sqrt[{n_{k}}]{\left\vert a_{n_{k}}\right\vert }}\right\}\,} ,由極限的保序性, ∃ N ∈ N {\displaystyle \,\exists N\in \mathbb {N} } ,使 n > N {\displaystyle \,n>N\,} 時, | a n | n < q {\displaystyle {\sqrt[{n}]{\left\vert a_{n}\right\vert }}<q\,} (否則,總可以取出極限不比 q {\displaystyle \,q\,} 小的子列,和 C {\displaystyle \,C\,} 的定義矛盾)。因而, n > N {\displaystyle n>N\,} 時,有 | a n | < q n {\displaystyle \,\left\vert a_{n}\right\vert <q^{n}\,} ,又因為 ∑ n = 1 ∞ q n = lim n → ∞ ∑ k = 1 n q n = lim n → ∞ q 1 − q n 1 − q = q 1 − q {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }q^{n}=\lim _{n\rightarrow \infty }\sum _{k=1}^{n}q^{n}=\lim _{n\rightarrow \infty }q{\frac {1-q^{n}}{1-q}}={\frac {q}{1-q}}\,} 是收斂的,由比較審斂法, ∑ n = 1 ∞ | a n | {\displaystyle \,\sum _{n=1}^{\infty }\left\vert a_{n}\right\vert \,} 收斂,即 ∑ n = 1 ∞ a n {\displaystyle \,\sum _{n=1}^{\infty }a_{n}\,} 絕對收斂。 當 C > 1 {\displaystyle \,C>1\,} 或 C = ∞ {\displaystyle \,C=\infty \,} 時,取子列 { | a n k | n k } {\displaystyle \,\left\{{\sqrt[{n_{k}}]{\left\vert a_{n_{k}}\right\vert }}\right\}\,} ,從而 ∃ K ∈ N {\displaystyle \,\exists K\in \mathbb {N} \,} ,使得 k > K {\displaystyle \,k>K\,} 時, | a n k | > a n k n k > 1 {\displaystyle \,\left\vert a_{n_{k}}\right\vert >{\sqrt[{n_{k}}]{a_{n_{k}}}}>1} 。這意味着 lim n → ∞ a n ≠ 0 {\displaystyle \,\lim _{n\rightarrow \infty }a_{n}\neq 0\,} ,根據通項極限判別法,級數 ∑ n = 1 ∞ a n {\displaystyle \,\sum _{n=1}^{\infty }a_{n}\,} 是發散的。 例: lim n → ∞ ¯ 1 n n = lim n → ∞ ¯ 1 n 2 n = 1 {\displaystyle {\overline {\lim _{n\rightarrow \infty }}}{\sqrt[{n}]{\frac {1}{n}}}={\overline {\lim _{n\rightarrow \infty }}}{\sqrt[{n}]{\frac {1}{n^{2}}}}=1\,} ,但 ∑ n = 1 ∞ 1 n {\displaystyle \,\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n}}\,} 發散,而 ∑ n = 1 ∞ 1 n 2 = π 2 6 {\displaystyle \,\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}={\frac {\pi ^{2}}{6}}\,} 。 關閉 參見Loading content...Loading related searches...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.