误差
統計概念 / 维基百科,自由的 encyclopedia
统计学和最优化中,误差(error)和残差(residual)是两个相近但有区别的概念,二者均是统计样本中某一元素的观测值(英语:observed value)与其“真值”(未必可直接观测得到)之间的离差的度量。观察的误差是观测值与相关量(例如总体平均值)的真值之间的差值。残差是观测值与统计量的估计值(例如样本均值)之间的差值。这种区别在回归分析中至关重要,回归分析中,这些概念有时称为回归误差(regression errors)和回归残差(regression residuals),它们引出了学生化残差(英语:studentized residual)的概念。