Jupyter（
i/ˈdʒuːpɪtər/）是一个非营利组织，旨在“为数十种编程语言的交互式计算开发开源软件，开放标准和服务”。2014年由Fernando Pérez从IPython中衍生出来，Jupyter支持几十种语言的执行环境。Jupyter项目开发并支持交互式计算产品Jupyter Notebook（文件格式是.ipynb文件）、JupyterHub和JupyterLab。
 | |
| 简称 | Jupyter |
|---|---|
| 命名缘由 | Julia、Python、R语言 |
| 成立时间 | 2015年 |
| 创始人 | Fernando Pérez[*] |
| 类型 | 非营利组织 |
| 服务地区 | 全球 |
官方语言 | 英文 |
| 目标 | 旨在通过所有编程语言完成数据科学的交换与计算[1] |
| 网站 | jupyter |
历史
2014年，Fernando Pérez宣布从IPython中衍生出一个名为Jupyter的项目。[2]IPython继续以Python shell和Jupyter内核的形式存在，而IPython Notebook和其他与语言无关的部分移到了Jupyter名下。[3][4][5] 它支持几十种语言的执行环境（也就是内核），这些语言包括Julia、R、Haskell、Ruby，当然还有Python（通过IPython内核）。[6][7][8]
产品理念
Jupyter项目的经营理念是通过开发开源软件，支持所有编程语言之间的交互式数据科学和科学计算。根据Jupyter项目网站所言，“Jupyter将永远是100%的开源软件，所有人都可以免费使用，并在修改后的BSD许可的自由条款下发布。”[1]
产品
Jupyter Notebook（前身是IPython Notebook）是一个基于Web的交互式计算环境，用于创建Jupyter Notebook文档。Jupyter Notebook文档是一个JSON文档，包含一个有序的输入/输出单元格列表，这些单元格可以包含代码、文本（使用Markdown语言）、数学、图表和富媒体 (Rich media)，通常以“.ipynb”结尾扩展。
Jupyter Notebook文档可以通过Web界面中的“Download As”，通过nbconvert库或shell中的“jupyter nbconvert”命令行界面，转换为许多的开源标准输出格式（HTML、演示幻灯片、LaTeX、PDF、reStructuredText、Markdown、Python)。
为了简化Jupyter Notebook文档在Web上的可视化，nbconvert库是通过nbviewer提供的一项服务，它可以获取任何公开可用的Notebook文档的URL，将其动态转换为 HTML 并显示给用户。
Jupyter Notebook提供了一个基于浏览器的REPL，它建立在一些流行的开源库之上:
- IPython
- ØMQ
- Tornado（Web服务器）
- jQuery
- Bootstrap（前端框架）
- MathJax
Jupyter Notebook允许使用多种语言进行编程。在2.3版本[9][10]（2014年10月）中，目前有49个与Jupyter兼容的内核，可以用于许多编程语言，包括Python、R、Julia和Haskell。[11]
IPython在0.12版本（2011年12月）中添加了Notebook界面，2015年更名为Jupyter Notebook（IPython 4.0 - Jupyter 1.0）。[12]Jupyter Notebook类似于Maple、Mathematica和SageMath等程序的笔记本界面，SageMath是一种计算界面风格，起源于Mathematica在20世纪80年代。[13]据《大西洋》杂志报道，在2018年初，用户对Jupyter的兴趣超过了Mathematica Notebook界面的流行程度。[13]
Jupyter Kernel是一个负责处理各种类型的请求（代码执行、代码补全、检查）和提供回复的程序。内核通过网络使用ØMQ与Jupyter的其他组件通信，因此可以在相同的或远程的机器上。与许多其他类似于Notebook的接口不同，在Jupyter中，内核并不知道它们被附加到特定的文档，并且可以同时从多个客户机连接到它们。通常，内核是实现的，允许执行一种语言，但有几个例外。
Jupyter附带IPython作为默认内核，并通过ipykernel包装器提供引用实现。许多语言都有各种质量和特性的内核。
JupyterHub 是一个用于Jupyter Notebook的多用户服务器。它通过生成、管理和代理许多单一的Jupyter Notebook服务器来支持许多用户。
JupyterHub 向外暴露了以 REST 风格的 API 供开发者们使用，可参阅：[14]
它包揽了一系列对 Jupyter 的操作，诸如生成用户环境，配置环境等。
JupyterLab是Jupyter项目的下一代用户界面。它在一个灵活且强大的用户界面中提供了经典的Jupyter Notebook（笔记本、终端、文本编辑器、文件浏览器、丰富输出 (Rich Text) 等）所有熟悉的构建模块。第一个稳定版本于2018年2月20日发布。[15]
行业应用
Jupyter Notebook已经成为云计算的一个流行的用户界面，主要的云提供商已经采用了Jupyter Notebook或其衍生工具作为云用户的前端界面。例如亚马逊的SageMaker Notebook[16]、Google的Colaboratory[17]以及微软的Azure Notebooks[18]
Collaboratory（也称为Colab）是一个免费的Jupyter Notebook环境，它在云中运行，并将笔记本存储在Google云端硬盘上。Collaboratory最初是Jupyter项目的一部分，[19]但最终被谷歌接管。[20]截止到2018年9月，Collaboratory只支持Python 2和Python 3内核，不支持其他Jupyter内核，比如Julia和R。
媒体报道
资助和奖励
- 2012年，Fernando Pérez因其在IPython（Jupyter项目的前身）上的工作而获得自由软件基金会的自由软件进步奖。
- 2013年，IPython团队获得了艾尔弗·斯隆基金会115万美元的资助，[23][24]该基金会资助了导致Jupyter项目诞生的早期工作。[25]
- 2015年，Jupyter项目被资助来自Leona M.和Harry B. Helmsley慈善信托基金，Gordon和Betty Moore基金会以及艾尔弗·斯隆基金会的联合600万美元，资助工作导致的扩展功能内核Jupyter工具，以及JupyterLab的创建。[26]
- 2018年5月2日，Jupyter项目指导委员会荣获2017年ACM软件系统奖，这是一个年度奖项，它表彰“对技术概念和商业接受度方面产生了持久影响的软件系统”的个人或组织。[27]
Jupyter
- Binder[28]
- Colaboratory[29]
- Azure Notebooks[30]
- Jupyter Portable[31]
- Anaconda (Python发行版)
- Jupyter Lab[32]
- Anaconda (Python发行版)
参考文献
另请参阅
外部链接
Wikiwand in your browser!
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.
