信賴區間
統計學名詞 / 維基百科,自由的 encyclopedia
在統計學中,一個機率樣本的信賴區間(英語:confidence interval,CI),是對產生這個樣本的母體的母數分布(parametric distribution)中的某一個未知母數值,以區間形式給出的估計。相對於點估計(point estimation)用一個樣本統計量來估計母數值,信賴區間還蘊含了估計的精確度的資訊。在現代機器學習中越來越常用的信賴集合(confidence set)概念是信賴區間在多維分析的推廣[1]。
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信賴區間在頻率學派中間使用,其在貝氏統計中的對應概念是可信區間(英語:credible interval)(credible interval)。兩者建立在不同的概念基礎上的,貝氏統計將分布的位置母數視為隨機變數,並對給定觀測到的數據之後未知母數的事後分布進行描述,故無論對隨機樣本還是已觀測數據,構造出來的可信區間,其可信水準都是一個合法的機率[2];而信賴區間的信心水準,只在考慮隨機樣本時可以被理解為一個機率。