Google神經機器翻譯系統（英語：Google Neural Machine Translation，簡寫：GNMT），是Google開發的神經機器翻譯（NMT）系統，於2016年11月推出，它使用類神經網路來提高Google翻譯的流暢度和準確性。[1][2][3]Google神經機器翻譯系統通過應用基於實例的（EBMT）機器翻譯方法來改進翻譯品質，系統會從數百萬個範例中學習。[2]翻譯系統提出的系統學習架構首先通過Google翻譯支援的一百多種語言進行了測試。[2]隨著大型端到端框架的發展，系統會隨著時間的推移學習，做出更好，更自然的翻譯。[1]GNMT能夠一次翻譯整句句子，而不是逐字翻譯。[2][4]
歷史
谷歌大腦項目於2011年由Google研究員傑夫·迪恩，格雷戈·科拉多和斯坦福大學電腦科學教授吳恩達在Google X秘密實驗室成立。[5][6][7]吳恩達的工作令Google和史丹佛大學取得了突破。[8]
2016年9月，Google研究團隊宣布開發Google神經機器翻譯系統，同年11月，Google翻譯停止使用其自2007年10月以來一直使用的專有統計機器翻譯（SMT）技術，開始使用神經機器翻譯（NMT）。[1][9][10][11][12][13]
Google翻譯的NMT系統使用了一種能夠深度學習的大型人造神經網路。[1][2][3]GNMT使用通過使用數百萬更廣泛的來源來推斷出最相關的翻譯，提高翻譯的品質。然後將結果重新排列並組成基於人類語言的語法翻譯。GNMT提出的系統學習架構通過Google翻譯支援的語言進行了測試。GNMT沒有建立自己的普遍語言，而是針對許多語言之間發現的共同點，因此心理學家和語言學家比電腦科學家對此更感興趣。[14]2016年，Google翻譯的其中八種語言開始嘗試使用此系統，包括英語，法語，德語，西班牙語，葡萄牙語，中文，日語，韓語和土耳其語。[15]2017年3月，增加了俄語、印地語和越南語。[16]同月，因谷歌翻譯社群的幫助下，添加了對希伯來語和阿拉伯語的支援。[17]2017年4月底，增加了9種印度語言的支援，包括印度語，孟加拉語，馬拉地語，古吉拉特語，旁遮普語，泰米爾語，泰盧固語，馬拉雅拉姆語和康納達語。[18]
零點（Zero-shot）翻譯
GNMT系統改進了以前的Google翻譯系統，GNMT系統可以處理「零點翻譯」，即直接將一種語言翻譯成另一種語言（例如中文到日文）。以前Google翻譯會先將源語言翻譯成英文，然後將英文翻譯成目標語言，而不是直接從一種語言翻譯成另一種語言。[4]
參考文獻
外部連結
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