創新管理

創新管理是指企業創新過程的管理和應變管理的結合。具體來說這一概念指的是產品、業務過程、營銷和組織的創新^[1]。創新管理使企業能夠在遇到外部或內部機會時會有所應變，並利用其創造力引進新的想法、程序或產品^[2]。

創新管理

管理複雜創新

可持續轉型中的創新管理

在可持續發展轉型過程中，創新管理在引導企業應對不確定性方面發揮著重要作用，尤其是在企業從傳統生產與消費模式轉向更加可持續的模式時。相關研究指出，商業模式創新（Business Model Innovation，BMI）逐漸被用作一種戰略工具，用於探索和試驗能夠在運營效率與可持續目標之間取得平衡的新型商業模式。

以木結構建築行業的企業 Stora Enso 為例，研究表明，該公司通過結合不同的商業模式邏輯——如價值鏈、價值作坊（value shop）和價值網絡——以應對多種類型的不確定性，並推動組織層面的系統性變革。通過跨越傳統行業邊界開展合作並建立多方夥伴關係，企業能夠促進可持續創新、降低不確定性，並為更廣泛的可持續發展目標作出貢獻。

這一研究強調了在以可持續性為導向的轉型過程中，靈活性、開放式創新以及跨部門協作在創新管理中的重要性。^[3]

創新管理工具

Antonio Hidalgo 與 Jose Albors 提出將類型學（typologies）作為一種創新管理工具。^[4]

他們在歐洲範圍內開展的研究中，通過分析 32 項特徵指標，對創新管理工具進行分類，由此為基於知識驅動型的創新管理工具提出了 10 種類型學。隨後，研究進一步將這些特徵歸納為 8 個關鍵標準，包括： 知識驅動導向、戰略影響、可用性、文檔化水平、實踐可用性、工具成熟度、實施所需資源以及可衡量性。

研究指出，這些標準對於以知識為核心的經濟體系中的創新管理工具尤為重要。採用此類型學方法的優勢在於：能夠更容易地整合新方法，並提供更為廣泛的工具選擇。

創新管理類型學

創新工具類型	方法及工具
知識管理工具	知識審計、知識地圖、文檔管理、智慧財產權管理
市場情報技術	技術監測與檢索、專利分析、商業智能、客戶關係管理、地理營銷
協作與網絡工具	協作系統、團隊建設、供應鏈管理、產業集群、敏捷方法
人力資源管理技術	遠程工作、企業內部網絡、在線招聘、教育技術、能力管理、扁平化組織結構
接口管理方法	研發—市場接口管理、並行工程
創造力發展技術	頭腦風暴、橫向思維、TRIZ 理論、SCAMPER 方法、思維導圖
流程改進技術	標杆管理、工作流程管理、業務流程再造、準時制生產
創新專案管理技術	專案管理、項目評估、項目組合管理
設計與產品開發管理工具	計算機輔助設計、快速原型、可用性方法、質量功能展開、價值分析
商業創建工具	商業模擬、商業計劃、科研成果向市場轉化的衍生企業

工具選擇標準：研究在篩選創新管理工具時，主要考慮以下標準： 工具應具有較高的成熟度與標準化程度；以知識為核心、旨在提升企業競爭力；並且能夠在市場上自由獲取，不受版權或許可協議的限制。^[5]

經濟學理論

在經濟學理論中，創新管理問題曾由 Philippe Aghion 與 Jean Tirole（1994）進行系統性研究。^[6][7] 他們的研究基於 Grossman–Hart–Moore 的企業理論中的產權方法。

該理論認為，產權的最優配置有助於緩解「掣肘問題（hold-up problem）」，即在投資無法通過合約完全約束時，因預期收益分配不確定而導致的投資不足問題。在 Oliver Hart 及其合作者的研究中，各方可以通過事前談判並配合適當的轉移支付，選擇一種能夠最大化預期總剩餘的所有權結構。

相比之下，Aghion 與 Tirole 指出，在研究單位與客戶之間的合作關係中，由於研究單位通常面臨資金約束，往往無法進行事前轉移支付，因此雙方未必能夠就最優所有權結構達成一致。他們提出的模型亦被稱為「研發博弈（R&D game）」。^[8]

基於實驗經濟學方法的實驗室研究為該理論提供了一定的實證支持。^[9]

創新管理中的AI

隨著創新環境競爭加劇且研發成本不斷上升，部分研究開始探討人工智慧（AI）在創新管理中的應用潛力。相關研究認為，AI 可用於支持創新過程中的信息處理與決策活動，例如提高信息管理效率、輔助分析複雜數據，並在一定程度上降低創新活動中的不確定性與成本。

在創新管理實踐中，引入 AI 技術被視為一種輔助性工具，其作用在於支持而非取代人類決策，從而提升創新過程的整體效率與組織對創新機會的響應能力^[10]。

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