德梅萃·博賽卡斯

德梅萃·博賽卡斯（希臘語：Δημήτρης Παντελής Μπερτσεκάς，羅馬化：Dimitri Panteli Bertsekas，1942年—），是一名希臘應用數學家、電氣工程師和計算機科學家，麻省理工學院工程學院電氣工程和計算機科學系的邁克菲教授，以及亞利桑那州立大學計算決策富爾頓教授。

德梅萃·博賽卡斯 Δημήτρης Μπερτσεκάς
出生	1942年  希臘雅典
國籍	希臘
公民權	美國  希臘
母校	國立雅典理工大學（1968年）[2]
知名於	非線性規劃 凸優化 動態規劃 近似動態規劃 隨機過程與最佳控制 數據通信網路優化
獎項	見獎項和榮譽
科學生涯
研究領域	最佳化、數學、控制理論、數據傳輸網路
機構	喬治·華盛頓大學 史丹佛大學 伊利諾大學厄巴納-香檳分校 麻省理工學院
論文	Control of Uncertain Systems with a Set-Membership Description of the Uncertainty（1971年）
博士導師	Ian Burton Rhodes[1]
其他指導者	Michael Athans（英語：Michael Athans）
博士生	史蒂文·E·雪薇（英語：Steven E. Shreve） 曾勻 阿蘇曼·厄茲達拉爾（英語：Asuman Özdağlar）[1]

基本介紹

博賽卡斯生於雅典，並在那裡度過了童年。他在國立雅典理工大學學習五年，此後在喬治華盛頓大學就讀一年半後於1969年獲得電子工程碩士，1971年於麻省理工學院獲得了系統科學博士學位。在 1979年加入麻省理工學院之前，他曾在史丹佛大學工程經濟系統系任教3年，並在伊利諾伊大學香檳分校的電氣與計算機工程系任教5年。2019年，他被任命為亞利桑那州立大學計算、信息學和決策系統工程學院的全職教授，同時保留麻省理工學院的研究職位。^[3][4]

博賽卡斯以其研究成果、理論和算法優化與控制以及應用概率方面的18本教科書和專著而聞名。其成果包括理論/基礎研究，優化問題算法的分析和設計，以及它們在數據通信和運輸網絡，電力發電等領域的應用。他是CiteSeer學術資料庫中引用前100名的計算機科學家^[5][6]。他共同創辦了雅典娜科學出版公司（Athena Scientific），該公司出版了他的大部分著作。^[7]

1990年代後期，博賽卡斯對數碼攝影產生了濃厚的興趣。 他的照片曾多次在麻省理工學院展出。^[8]

獎項和榮譽

• 管理科學協會（INFORMS） 計算學會獎（與約翰·齊齊克利斯），1997年
• 希臘運籌學會國家獎，2000年
• 美國自動控制學會（AACC）John R. Ragazzini 教育獎，2001年
• 美國工程院院士，2001年
• 管理科學協會（INFORMS）說明寫作獎，2009年
• 美國自動控制學會（AACC）Richard E. Bellman 控制遺產獎，2014年
• 管理科學協會（INFORMS）優化學會 Khachiyan 終身成就獎，2014年
• 美國工業與應用數學學會（SIAM）與數學優化學會（MOS）Dantzig 獎，2015年
• 管理科學協會（INFORMS）John von Neumann 理論獎（與約翰·齊齊克利斯），2018年
• 電氣電子工程師學會（IEEE）控制系統獎，2022年

教科書和研究專著

在他眾多的教材與專著中，譯作中文的包括

• 概率導論（Introduction to Probability）
• 網絡優化：連續和離散模型（Network Optimization: Continuous and Discrete Models）
• 非線性規劃（Nonlinear Programming）
• 凸優化理論（Convex Optimization Theory）
• 動態規劃與最優控制（Dynamic Programming and Optimal Control）

在中國大陸授權發售的英文著作包括

• 抽象動態規劃（Abstract Dynamic Programming）
• 凸優化理論（Convex Optimization Theory）
• 凸優化算法（Convex Optimization Algorithms）
• 非線性規劃（Nonlinear Programming）
• 強化學習與最優控制（Reinforcement Learning and Optimal Control）
• 策略前展、策略迭代與分布式強化學習（Rollout, Policy Iteration, and Distributed Reinforcement Learning）

其他著作包括

• Stochastic Optimal Control: The Discrete-Time Case (與 Steven E. Shreve 合著)
• Constrained Optimization and Lagrange Multiplier Methods
• Data Networks （與羅伯特·加拉格合著）
• Parallel and Distributed Computation: Numerical Methods（與約翰·齊齊克利斯合著）
• Dynamic Programming and Optimal Control (兩卷)
• Linear Network Optimization
• Network Optimization: Continuous and Discrete Models
• Neuro-Dynamic Programming（與約翰·齊齊克利斯合著）
• Introduction to Probability（與約翰·齊齊克利斯合著）
• Convex Analysis and Optimization（與 Angelia Nedic 及 Asu Ozdaglar 合著）
• Lessons from AlphaZero for Optimal, Model Predictive, and Adaptive Control