李勁

李勁是微軟亞洲研究院創始團隊成員之一。現任微軟研究院雷德蒙總部首席研究經理(Partner Research Manager)^[1]，負責雲計算與存儲領域的研究工作。

李勁
出生	1971年（53—54歲）
母校	清華大學
網站	web.archive.org/web/20180723190042/https://www.microsoft.com/en-us/research/people/jinl/
科學生涯
機構	微軟研究院
論文	（1994）

學術與職業生涯

李勁出生於上海。1984年在初中階段參與鄧小平視察上海的計算機演示活動，此次經歷引發了鄧小平"計算機普及要從娃娃抓起"的政策表述。^{[2] [3] [4] [5]}

1987年以高中一年級身份經特別選拔進入清華大學，用時七年完成本科至博士學位課程，成為該校首位達成此學業進度者。該經歷曾引發媒體關於人才培養模式的討論。 ^[6]

1994年進入南加州大學從事博士後研究，1996年加入夏普美國實驗室。1999年作為創始成員參與建立微軟亞洲研究院 ^{[7] [8]}， 並因該機構初創階段的貢獻獲頒微軟金星獎。2001年起在微軟研究院雷德蒙總部擔任現職，其領導團隊聚焦雲計算基礎設施及分布式存儲系統的研究。

李勁在多媒體壓縮編碼標準(JPEG 2000、MPEG-4、HEVC)領域做出多項技術創新，主要包括可伸縮編碼的率失真優化方案^[9]、基於視覺感知的漸進式編碼方法^[10]、非規則形狀物體的相位對齊小波編碼技術^[11]、交互式虛擬媒體瀏覽協議^[12]、聽覺掩模嵌入的音頻編碼算法^[13]、基於運動補償提升小波的視頻編碼框架^[14]。

在分布式存儲領域，其主導開發的局部校驗塊編碼(LRC)技術^[15]成為微軟雲存儲的核心技術之一，顯著提升存儲效率並降低運營成本。該成果獲2012年USENIX ATC最佳論文獎、2013年微軟存儲技術成就獎，集成於Windows Server 2012和Microsoft Azure存儲系統。

其他技術貢獻包括基於BW-Tree架構，應用於Azure DocumentDB的"NVCB-Tree"索引技術^[16]、RemoteFX廣域網傳輸協議^[17]、開源分布式計算框架Prajna^{[1] （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）}、 深度學習雲平台DL Workspace^{[2] （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）}等。