重抽樣

統計學中，重抽樣（或重採樣，英語：resampling）可指下列幾種方法：

• 使用樣本數據的子集（刀切法）或從數據中有放回地隨機抽樣（自助法），來估計樣本統計量（如中位數、變異數、百分位數）的精度。
• 在進行顯著性檢定時交換數據的標籤（稱為置換檢定，或精確檢定、隨機化檢定、重隨機化檢定）。
• 使用樣本的隨機子集來驗證模型（稱為交叉驗證）。^[1]