Crooks漲落定理(或稱Crooks方程)[1]是一個統計力學中的關係,講的是在一個非平衡過程中(保持系統體積不變並與熱庫接觸),初態末態自由能之差與在此過程中對系統做功的關係,由化學家加文·E·克魯克斯(當時在加州大學)於1998年提出。
具體而言,漲落定理講的是,考慮態空間中一條軌跡
,其時間反演軌跡記為
,那麼,如果這個系統的演化滿足微觀可逆性,正向軌跡出現的機率要高於反演軌跡,其比值為:
.
其中
是熵產生。
考慮非平衡系統中的一個演化過程,以參數
來標記,
和
分別對應於初態和末態(分別是兩個由微觀態構成的統計綜),從
到
的演化過程被稱作「正向」演化,其時間反演路徑被稱作「逆向」演化。Crooks方程討論的是以下幾個物理量之間的關係:
:指的是初態(即
)系統處於微觀態
,且通過「正向」演化在末態(
)到達微觀態
的聯合機率
:指的是系統在末態(
)處於微觀態
,且通過「逆向」演化在初態(
)到達微觀態
的聯合機率
,這裡
是Boltzmann常數,
是熱庫的溫度
,指的是在正向演化過程中(從
到
)對系統做的功
,指的是微觀態
和
的Helmholtz自由能之差。
這樣Crooks漲落定理就寫為:
![{\displaystyle {\frac {P(A\rightarrow B)}{P(A\leftarrow B)}}=\exp[\beta (W_{A\rightarrow B}-\Delta F)].}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1c17d12452c2773fb3a1378db5c713ceb1840ca8)
在上面的方程中,
表示在正向演化中的耗散功
。若演化過程無窮緩慢,則正反向的機率
與
相等,這也就回歸到平衡熱力學的變換,這時
,而耗散功為零
= 0。
在時間反演變換下,我們總有
,於是我們可以把所有能給出相同大小的功的路徑加和在一起,上面的關係就可以寫為做功大小的機率分布:
![{\displaystyle P_{A\rightarrow B}(W)=P_{A\leftarrow B}(-W)~\exp[\beta (W-\Delta F)].}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d17753e0e2bccf88bb21c7bccdfa3b0008958410)
注意到逆向演化的過程中的做功帶著一個負號。於是正向和反向做功的分布函數會在
處相交,這種現象已經在用光鑷摺疊RNA的實驗中得到驗證[2]。
Crooks漲落關係還可以推導出Jarzynski恆等式.