Numba

Numba是開源的JIT編譯器，它通過llvmlite繫結包，使用LLVM將包括很多NumPy函式的聚焦數值計算的Python子集，翻譯成快速的機器碼。它為在CPU和GPU上並列化Python代碼提供了大量選項，而經常只需要微小的代碼變更。

Numba

原作者	Continuum Analytics
開發者	社群計劃
首次釋出	2012年8月15日，​12年前​（2012-08-15）
目前版本	0.60.0[1]（2024年1月13日，​17個月前​（2024-01-13））
預覽版本	0.61.0dev0（2024年5月15日，​14個月前​（2024-05-15））
原始碼庫	github.com/numba/numba
程式語言	Python, C
作業系統	跨平台
類型	科學計算（英語：List of numerical analysis software）
授權條款	2句版BSD授權條款
網站	numba.pydata.org

Numba由Travis Oliphant（英語：Travis Oliphant）在2012年開創並在github^[2]上活躍開發而經常有新的發行。這個計劃由Anaconda公司的開發者驅動，並受到DARPA、Gordon和Betty Moore基金會、Intel、Nvidia、AMD和GitHub上的社群貢獻者的支援。

例子

Numba可以通過簡單的在進行數值計算的Python函式上應用numba.jit修飾詞來使用：

import numba
import random

@numba.jit
def monte_carlo_pi(n_samples: int):
    acc = 0
    for i in range(n_samples):
        x = random.random()
        y = random.random()
        if (x**2 + y**2) < 1.0:
            acc += 1
    return 4.0 * acc / n_samples

即時編譯在函式被呼叫時透明地進行：

>>> monte_carlo_pi(1000000)
3.14

Numba的網站^[3]包含了更多的例子，還有如何從Numba獲得更好的效能的資訊。

GPU支援

Numba可以把Python函式編譯成GPU代碼。目前能獲得二個後端：

• NVIDIA CUDA^[4]
• AMD ROCm HSA（英語：Heterogeneous System Architecture）^[5]

替代方式

Numba是使Python快速的方法之一，它編譯包含Python和Numpy代碼的特定函式。存在很多用Python進行快速數值計算的替代方式，比如Cython、TensorFlow、PyTorch、Chainer（英語：Chainer）、Pythran^[6]和PyPy。