隨機梯度下降法
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隨機梯度下降法(stochastic gradient descent,簡稱SGD)係梯度下降法演算法嘅一個做法,唔係靠睇嗮成個數據庫嘅數據計出現時嗰點周圍嘅梯度,而係靠由數據庫嗰度抽一個樣本出嚟,用個樣本嘅數據計梯度;呢種做法喺個數據庫好大嗰陣可以用嚟減低部電腦所受嘅負荷。
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