贝叶斯定理
概率论中的定理 / 維基百科,自由的 encyclopedia
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貝葉斯定理(英語:Bayes' theorem)是概率論中的一個定理,描述在已知一些条件下,某事件的发生機率。比如,如果已知某種健康問題与寿命有关,使用贝叶斯定理则可以通过得知某人年龄,来更加准确地计算出某人有某種健康問題的機率。
此條目需要补充更多来源。 (2015年7月16日) |
通常,事件A在事件B已發生的條件下发生的機率,與事件B在事件A已發生的條件下发生的機率是不一樣的。然而,這兩者是有確定的關係的,貝葉斯定理就是這種關係的陳述。貝葉斯公式的一個用途,即透過已知的三個機率而推出第四個機率。贝叶斯定理跟隨機變量的條件機率以及邊際機率分布有關。
作為一個普遍的原理,貝葉斯定理對於所有機率的解釋是有效的。这一定理的主要应用为贝叶斯推断,是推论统计学中的一种推断法。这一定理名稱來自於托马斯·贝叶斯。