Matplotlib

Matplotlib és una biblioteca de programari per a generar gràfiques a partir de dades contingudes en llistes, o vectors, en el llenguatge de programació Python i en la seva extensió matemàtica NumPy. Aquesta llibreria va ser desenvolupada principalment per John Hunter.^[1] Proporciona una API, pylab, dissenyada per ser similar a les funcions gràfiques de MATLAB. Matplotlib és una aplicació de codi obert.^[2]

Matplotlib

Tipus	programari lliure i de codi obert, biblioteca Python i plotting library (en)
Versió inicial	2003
Versió estable	3.10.1 (28 febrer 2025)
Llicència	Matplotlib license (en)
Part de	Python Package Index
Característiques tècniques
Sistema operatiu	multiplataforma
Plataforma	Python
Motor	cairo i Anti-Grain Geometry (en)
Escrit en	C++ i Python
Format de fitxer de lectura	PNG, Scalable Vector Graphics, PostScript encapsulat i PDF
Biblioteca d'interfície d'usuari	GTK i Qt
Equip
Desenvolupador(s)	John D. Hunter
Fonts de codi  Codi font Codi font Debian python-matplotlib Arch Linux python-matplotlib Ubuntu python-matplotlib Gentoo dev-python/matplotlib Fedora python-matplotlib
Premis (2019) Open Publishing Awards
Més informació
Lloc web	matplotlib.org (anglès)
Stack Exchange	Etiqueta
Seguiment d'errors	Seguiment d'errors
Guia d'usuari	Guia d'usuari

A data de març de 2013 el matplotlib 1.3.1 suporta tant les versions 2.6.x com 3.3.x de Python. La versió Matplotlib 1.2 va ser la primera en fuincionar en Python 3.x.^[3]

Comparació amb MATLAB

La interfície de pylab és semblant a la de MATLAB i permet una transició fàcil per usuaris amb experiència amb aquest programari. Així doncs matplotlib pot servir com a alternativa a MATLAB tant per anàlisi matemàtics com pel processament de senyals. La combinació amb altres llibreries Python, com el NumPy, confereixen avantatges sobre MATLAB com ara:

• Basat en Python, llenguatge de programació potent i orientat a objectes.
• Programari lliure i de codi obert, sense llicències privatives.
• Suport natiu per fitxers vectorials SVG.

Exemple de codi

Funció de Rosenbrock

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig, azim = -128, elev = 43)
s = .05
X = np.arange(-2, 2.+s, s)
Y = np.arange(-1, 3.+s, s)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = (1.-X)**2 + 100.*(Y-X*X)**2
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, norm = LogNorm(), cmap = cm.jet)

plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.show()

Exemples de representacions gràfiques

• 
  Cicle QBO
• 
  Vaixells de guerra de la Royal Navy, 1630-1875
• 
  Espiral logarítmica
• 
  Representació de taques solars, temperatura i CO₂

Vegeu també

• NumPy
• SciPy