Mistral AI

Geschichte

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Mistral AI wurde im April 2023 von drei französischen KI-Forschern gegründet: Arthur Mensch, Guillaume Lample und Timothée Lacroix. Mensch, ein Experte für KI-Systeme, ist ein ehemaliger Mitarbeiter von der Google-Tochter DeepMind. Lample und Lacroix hatten hingegen für Meta Platforms in der KI-Entwicklung gearbeitet.^[5] Die drei hatten sich ursprünglich an der École polytechnique kennengelernt. Das Unternehmen ist nach dem Mistral benannt, einem starken, kalten Wind in Südfrankreich.^[6]

Im Juni 2023 führte das Start-up eine erste Finanzierungsrunde in Höhe von 105 Millionen Euro (117 Millionen Dollar) durch, an der Investoren wie der amerikanische Fonds Lightspeed Venture Partners, Eric Schmidt, Xavier Niel, Exor und JCDecaux beteiligt waren.^[7]

Am 10. Dezember 2023 gab Mistral AI bekannt, dass es im Rahmen seiner zweiten Finanzierungsrunde 385 Millionen Euro (428 Millionen Dollar) aufgebracht hat. An dieser Finanzierungsrunde waren u. a. Andreessen Horowitz, BNP Paribas und der Softwarehersteller Salesforce beteiligt.^[8]^[9] Im Juni 2024 sicherte sich Mistral AI eine weitere Finanzierungsrunde in Höhe von 600 Millionen Euro und steigerte damit seinen Unternehmenswert auf 5,8 Milliarden Euro.^[10]

Am 26. Februar 2024 gab Microsoft bekannt, dass die Sprachmodelle von Mistral auf der Microsoft Azure Cloud verfügbar sein werden, während der mehrsprachige Gesprächsassistent Le Chat im Stil von ChatGPT eingeführt werden soll.^[11] Microsoft investierte zudem im Rahmen der Partnerschaft in Mistral.^[12]

Im September 2025 gab Bloomberg bekannt, dass Mistral AI eine Investition in Höhe von 2 Milliarden Euro erhalten hat, wodurch das Unternehmen nun mit 12 Milliarden Euro bewertet wird.^[13] Dies folgt auf eine Investition in Höhe von 1,5 Milliarden US-Dollar durch das niederländische Unternehmen ASML, das 11 % von Mistral erwarb.^[14]

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Mistral AI entwickelt vor allem Open-Source-Sprachmodelle.

Mistral / Mixtral

Die nacheinander veröffentlichten Modelle Mistral 7B und Mixtral 8x7B wurden Ende 2023 unter Apache-2.0-Lizenz freigegeben. Mixtral 8x7B galt im April 2024 als eines der besten Open-Source-Modelle^[15] und hat in Benchmarks das verbreitete nichtfreie Modell GPT-3.5 sowie das Open-Source-Modell „LLaMA 2 70B“ geschlagen.^[16] Die beiden Open-Source-Modelle von Mistral AI sind auch zum Download über Hugging Face verfügbar und können lokal genutzt werden.

Über den in der Europäischen Union gehosteten Dienst La Plateforme bietet Mistral AI Open-Source-Modelle wie Small 3 unter der freien Apache-2.0-Lizenz an als auch kommerziell vermarktete nichtfreie Modelle über API-Schnittstellen an. Dabei handelt es sich um die Modelle Mistral Medium und Mistral Large sowie Mistral Embed als Embeddings API.^[17] Von Mistral Large sagt das Unternehmen selbst, dass es sich um das – zum damaligen Zeitpunkt Anfang 2024 – nach GPT-4 zweitbeste Sprachmodell der Welt handle, welches über eine API verfügbar ist.^[18]

Mehrere Cloud-Computing-Plattformen stellen die Open-Source-Modelle zur Verfügung. Mistral Large ist zudem durch eine Partnerschaft auf Microsoft Azure und bei Snowflake verfügbar.^[19]

Le Chat

Der Chatbot Le Chat ist ein Werkzeug, welches an ChatGPT angelehnt ist. Im Hintergrund werden dafür die Modelle Mistral Small, Mistral Large und ein sich in Entwicklung befindendes neues Modell Mistral Next genutzt.^[20] Eine Besonderheit ist die Funktion Flash-Answers, mit der über 1.000 Wörter in der Sekunde, und damit zehnmal schneller als Chatbots wie ChatGPT, generiert werden können.^[21]^[22] Ein weiterer Unterschied: Anders als etwa bei ChatGPT haben User sogar in der kostenlosen Version Zugriff auf das beste Modell von Mistral – wenn auch nur in limitiertem Maße.^[23]

Le Chat wurde am 26. Februar 2024 veröffentlicht; am 6. Februar 2025 folgten Mobile Apps. Seitdem hat sich Le Chat auch im Hinblick auf einen ausgeprägten Datenschutz als europäische Alternative zu Chatbots wie ChatGPT positioniert.^[24]

Codestral / Pixtral

Zu den später veröffentlichten Modellen gehören auch Modelle für spezialisierte Einsatzzwecke, z. B. das Modell Codestral 22B mit 22 Milliarden Parametern für die Generierung von Programmcode. Mistral AI entwickelt auch neuere Versionen in den Produktlinien Large und Small (aktuell z. B. Large 2 mit 123 Milliarden Parametern; Stand: September 2024). In Kooperation mit Nvidia wurde das 12-Milliarden-Parameter-Modell Mistral NeMo entwickelt.

Mit Pixtral Large wurde zudem ein multimodales Sprachmodell veröffentlicht, das ähnlich wie GPT-4o auch Bilder verarbeiten kann.^[21]