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KH Coder
programa De Wikipedia, la enciclopedia libre
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KH Coder es un programa de código abierto para el análisis de datos cualitativos asistido por computador, particularmente para análisis de contenidos cuantitativos y minería de textos. También se puede utilizar para lingüística computacional. Este programa también es compatible con el procesamiento de textos e información etimológica en diversos idiomas, como japonés, inglés, francés, alemán, italiano, portugués y español. Específicamente, puede contribuir al análisis factual en un sistema de coeventos con estructuras de nodos, guía de ordenamiento computarizado, escalamiento multidimensional y cálculos comparativos.[1]
Esta herramienta ha recibido una buena acogida a nivel mundial y se emplea en un sinnúmero de disciplinas, tales como neurociencias, sociología, psicología, salud pública, ciencias de la información, investigación educativa y ciencias de la computación. Existen más de 200 artículos de investigación publicados en inglés en Google Académico.[2] Según una lista compilada por el autor, se han publicado más de 1 500 artículos académicos de investigación que utilizaron KH Coder.[3]
Las reseñas de este programa señalan que se trata de una herramienta amigable “para identificar temas en grandes conjuntos de datos sin estructura; por ejemplo, reseñas en línea o retroalimentación abierta de clientes” y, además, se ha analizado en comparación a WordStat.[4][5]
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Características
Sus características incluyen:
- a nivel de palabras: búsqueda, concordancia de palabras clave en contexto (KWIC), estadísticas de colocación y análisis de correspondencias.
- a nivel de categoría: desarrollo de categorías o diccionarios, tabulación cruzada y análisis de correspondencias.
- a nivel de palabra y categoría: listas de frecuencia, escalamiento multidimensional, redes de coocurrencia y análisis de agrupamiento jerárquico.
- A nivel de documento: búsqueda, conglomerados y clasificador bayesiano ingenuo.
KH Coder posee funciones para realizar búsquedas y análisis estadísticos más profundos mediante herramientas de apoyo como el etiquetado gramatical Stanford (POS), herramientas de procesamiento de lenguajes naturales FreeLing, lenguaje de programación Snowball, MySQL y R.
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Alternativas
- Qdap (Windows, Linux, MacOS) para análisis cuantitativo de transcripciones cualitativas y procesamiento de lenguajes naturales.
Véase también
Referencias
Notas
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