Francis Bach

Francis Bach est un chercheur français spécialiste en apprentissage statistique et en optimisation.

Francis Bach

Biographie

Nationalité	française
Formation	École polytechnique (diplôme d'ingénieur (en)) (jusqu'en 1997) Université de Californie à Berkeley (Ph.D.) (jusqu'en 2005)
Activités	Informaticien, mathématicien

Autres informations

A travaillé pour	Inria
Membre de	European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (en) Académie des sciences
Directeur de thèse	Michael I. Jordan
Site web	www.di.ens.fr/~fbach

modifier - modifier le code - modifier Wikidata

Biographie

Ancien élève de l'École polytechnique (promotion 1994), il intègre le corps des mines, puis réalise son doctorat sous la direction de Michael Jordan à l'Université de Californie, Berkeley. De 2007 à 2010, il fait partie de l'équipe WILLOW (ENS-Inria-CNRS). Depuis 2011, il dirige l'équipe SIERRA (ENS-Inria-CNRS), le laboratoire en apprentissage statistique de l'ENS Paris. En 2012, il reçoit le prix Inria jeune chercheur^[1], puis le prix Jean-Jacques-Moreau en 2019. En 2020, il est élu membre de l'Académie des sciences^[2].

Il est également co-éditeur en chef du Journal of Machine Learning Research (avec David Blei et Bernhard Schölkopf) depuis 2018^[3].

Travaux

Ses travaux concernent en particulier les modèles graphiques, les méthodes à noyaux, les méthodes parcimonieuses, l'optimisation convexe, le traitement du signal.

Récompenses

• 2018 : Prix Lagrange en optimisation continue
• 2019 : Prix Jean-Jacques-Moreau.